大数据学情分析

情分析"/>

大数据学情分析

本发明涉及数据分析领域，具体为一种基于知识图谱的大数据学情分析系统。

背景技术：

知识图谱又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。为学科研究提供切实的、有价值的参考。因此知识图谱对于学习知识来说非常便利，当前，全球网络的发展和普及已经达到空前的规模，人们已经习惯于在互联网上查找各种信息，搜索引擎已成为互联网的中心。

由于将知识图谱引入跨媒体检索系统后，有助于获得各种维度的情境数据，还可以通过进一步推理来发现不同情境下的特征，实现更加准确的用户查询语义分析和检索，因此，开发一种关于知识图谱检索以及分析的平台十分重要，使得用户不但可以搜索出自己想要知道的知识，也可以展示出用户所不知道的但是与其搜索到的相关的知识。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于知识图谱的大数据学情分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于知识图谱的大数据学情分析系统，其特征在于：包括知识图谱库，用于存储科学知识；身份认证模块，用于进行身份验证以及查询数据的存储；检索和分析模块，用于检索知识图谱库中的数据，并进行相关或近似数据的分析提取。

作为上述一种优选方式&#