遗传算法GA(goat工具箱)

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遗传算法GA(goat工具箱)

function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)

输出参数：

pop 生成的初始种群

输入参数：

num 种群中个体数目

bounds 代表变量的上下界的矩阵

eevalFN 适应度函数

eevalOps 传递给适应度函数的参数

options 选择编码形式（浮点编码或二进制编码）

  precision 变量进行二进制编码时指定的精度

function [x,endPop,bPop,traceInfo] = ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,...
termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)

输出参数：

x 求得的最优解

endPop 最终得到的种群

bPop 最优种群的一个搜索轨迹

输入参数：

bounds 代表变量上下界的矩阵

evalFN 适应度函数

evalOps 传递给适应度函数的参数

startPop 初始种群

opts[epsilon prob_ops display] opts(1:2)等同于init