损失函数、代价函数是有区别的

编程入门行业动态更新时间:2024-10-24 04:38:59

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损失函数（Loss Function ）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差。

代价函数（Cost Function ）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。

目标函数（Object Function）定义为：最终需要优化的函数。等于经验风险+结构风险（也就是Cost Function + 正则化项）。

关于目标函数和代价函数的区别还有一种通俗的区别：

目标函数是最大化或者最小化，而代价函数是最小化

不是吧，一直以来，自己的想法都是错的…

把cost function 当loss function。。。。

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本文发布于:2024-02-27 04:15:53，感谢您对本站的认可！

函数是有代价损失区别

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