数据中心可以从云中学习可持续性

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数据中心可以从云中学习可持续性

每个人都想要一个绿色的数据中心，也称为可持续数据中心。 在这个新兴领域，政策和技术都在推动，例如鼓励鼓励自愿减少数据中心的碳足迹的国家。 例如，芬兰将宣布对具有一定绿色程度的数据中心征收更低的能源税。 在寒冷的气候中拥有数据中心的最大优势在于，不需要那么多的电源来进行冷却。 如果外面是5度，只需打开一个窗口即可。

如今，围绕构建和运行绿色数据中心的行业很小。 这包括智能电源管理，某些系统由AI引擎驱动。 一些独特的解决方案涉及使用数据中心产生的热量为周围社区提供热量，或将数据中心“豆荚”浸入水中以对其进行冷却。

但是，我们可能走错了路。 如今，对于需要推动成本优化的任何现代数据中心而言，绿色技术已是举足轻重的事情。 即使采用使电力，冷却和水的使用效率更高的新技术，我们也无法解决问题的核心。

你可能会问是什么？

数据中心功耗的根本原因是首先使用了过多的数据中心空间。 仔细观察，您将看到应用程序和数据存储无法以节能的方式运行，并且需要太多的处理器，内存，网络，数据存储和其他核心服务。 换句话说，它们以低效的方式进行工程设计，所需资源比最初使用的资源要多得多。

当然，没有人建议我们强迫开发人员挖掘他们的代码和数据库来再次猜测设计决策，但是我们可以做一些其他事情：

首先，将能源效率作为devops和devops工具链的一部分。 连续测试的一部分应包括能效测试，就像安全性，性能和稳定性一样。 如果代码未有效使用资源，则应重新启动。

我已经看到需要将PB级数据存储和300台物理服务器减少到10台服务器和500GB存储的应用程序，并通过一些简单的设计更改来优化了效率。 总有一些方法可以使应用程序和数据存储的资源利用效率更高。

其次，最令人兴奋的是能够利用当今公共云中可以找到的租户管理方法。 租户管理还可以通过监视和优化应用程序对资源的使用来减少资源消耗，从而减少能耗。

这个想法是在应用程序和它所需的资源之间利用专门构建的技术层。 尽管类似于虚拟化和容器，但它更像是在公共云中找到的租户管理系统，同时考虑了资源优化。

天生的功能将包括对I / O进行序列化，以通过技术来减少存储的大小和活动，例如在飞行中对数据进行重复数据删除。 此外，使用相同的方法进行内存优化，从而无需为应用程序立即占用大量的内存。 然后是处理器的优化：将低功率的处理器用于为传统的耗电处理器编写的应用程序。 该列表可以继续。

对于大多数数据中心来说，这可以使我们在理论上减少40％到60％的功耗。 最大的奖金？ 核心应用程序和数据存储无需更改，并且对性能的影响也已最小化。

我们会在多租户管理的启发下看到绿色解决方案的广泛采用吗？ 我不确定。 我相信我们需要从根本上解决这个问题。 优化数据中心基础架构是很好的，但并不能使我们达到需要的状态。

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