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深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉 09
深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉 09--目标检测
- 摘要
- 一、目标检测
- 1.1 R-FCN
- 1.2 YOLO
- 1.2.1 YOLO V1
- 1.2.2 YOLO V2
- 1.2.3 YOLO V3
- 二、MNIST训练
- 三、基于深度学习的医学图像分割技术研究
- 3.1 FCN
- 3.2 U-NET
- 四、毕设
- 总结
摘要
本周计划完成目标检测的下半部分网络学习，运行一个手写数字识别的代码。了解深度学习医学图像处理中常用的网络结构，以及这些结构的优缺点。本科毕设顺利完成开题报告答辩部分。
一、目标检测
1.1 R-FCN
1.2 YOLO
1.2.1 YOLO V1
YOLO分为三个版本，V1、V2和V3，版本逐渐优化。
在这里插入图片描述
1.2.2 YOLO V2
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