慧都工业大数据分析平台，探索工业数据应用价值

工业大数据分析平台，探索工业数据应用价值"/>

慧都工业大数据分析平台，探索工业数据应用价值

工业大数据是什么？

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。

工业大数据特征？

数据容量大：工业数据体量比较大，大量机器设备的高频数据和互联网数据持续涌入，大型工业企业的数据集将达到PB级甚至EB级别。

多样：工业数据分布广泛，分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等各个环节。

快速：工业数据处理速度需求多样，生产现场级要求时限时间分析达到毫秒级，管理与决策应用需要支持交互式或批量数据分析。

强关联性：产品生命周期同一阶段的数据具有强关联性，如产品零部件组成、工况、设备状态、维修情况、零部件补充采购等

准确性 ：工业大数据更加关注数据质量，以及处理、分析技术和方法的可靠性。对数据分析的置信度要求较高，仅依靠统计相关性分析不足以支撑故障诊断、预测预警等工业应用，需要将物理模型与数据模型结合，挖掘因果关系。

由于以上特征，工业大数据作为大数据的一个应用行业，在具有广阔应用前景的同时，对于传统的数据管理技术与数据分析技术也提出了很大的挑战。

工业大数据分析平台，探索工业数据应用价值

为企业打通信息化系统、工厂或者车间的工业环境，为企业提供产品全生命周期数据管理和分析方案。企业实现信息化不只是呈现数据，提供预测和决策才是关键。