伏尼契手稿破解有望

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这绝对是最激动人心的时刻。 机器学习不仅是数字转换的催化剂 ，而且是（外）行星狩猎的绝佳“工具”。

如果您想了解有关Google AI研究人员如何教授机器学习系统以识别遥远恒星周围的行星的更多信息，请查看此博客文章 。

而且，事实证明，机器学习（以及人工智能，自然语言处理和代码生成技术）将帮助机器编写自己的大多数代码-但是，在此之前，我们还有二十多年的时间。

还请参见： Google的Deeplearn.js可以拯救机器学习爱好者

机器学习：对编码的帮助或威胁？

美国能源部橡树岭国家实验室的一组研究人员撰写了一篇题为《人类甚至会在2040年编写代码 》的论文，这对计算的极端异构意味着什么？ 他们认为，“机器学习，人工智能，自然语言处理和代码生成技术的结合将以某种方式得到改善，到2040年，机器将代替人类来编写大部分自己的代码。”

Jay Jay Billings，Alexander McCaskey，Geoffroy Vallee和Greg Watson声称：“驱动机器生成代码（MGC）的创建和采用的主要技术已经存在于研究机构或市场中。 目前已有许多努力试图简化如何更有效地使用这些技术来从头编写新代码或以更快的速度学习。”

但是，这并不意味着机器学习会窃取我们的工作或使我们过时。 恰恰相反！

在人类的指导下编写代码的机器只会进一步提高我们探索宇宙，享受生活和串流Netflix的能力，特别是如果它免除了我们免于学习如何使各种异构系统协同工作的麻烦。

在这里找到整篇论文。

Java预计于2039年死亡，FORTRAN几乎坚不可摧

这两个预测之间没有任何联系，但是将它们放在一起仍然很有趣。

约翰·库克（John Cook）有一篇有趣的文章，介绍了他对编程语言的预测。 如果您急于想知道何时停止使用您喜欢的语言，请查看以下列表：

他没有提及他是如何得出这些数字的，因此请一言以蔽之。 无论如何，很高兴看到Java假定死亡的第一年（Java已经死了很多次！ 在 这里 ， 这里 ， 这里 ， 这里 ， 这里 ， 这里和这里看到更多），机器将能够写大部分自己的代码。

重合？

翻译自: .html

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