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让Python告诉你你上班的时候到底在做什么
让Python告诉你你上班的时候到底在做什么
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长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录,这些是很隐私的数据,里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过,我们自己可能会感兴趣,天天都在上网,想知道长期下来是都在浑水摸鱼还是有认真工作。
其次,了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词,这些也很有趣。
下面就来给大家介绍一款 Python 编写的神工具,可以一键分析你的上网行为。我用了后发现了很多不可思议的结论。
比如访问次数最多的网站还是iis,看来我还是有好好工作啊(吐槽,这TM也太多次了,这个东西我到底做了多久啊)
浏览次数最多的十个网站
看到了每天打开网站的次数,平均都有好几百次,7 月28号那天发生了什么,竟打开了 1805次!想起来了,又是哪个bug让我在百度上逛了一天吧。
每日访问网站次数
看来除了工作,我也就喜欢写博客和听音乐了
停留时间最长的 URL 排名
居然是百度翻译排第一,我的英语是有多差,所有的变量命名都需要百度翻译的么
搜索最多的十个关键词
最后统计出了各大搜索引擎的使用率。百度 的使用率达到了 97.5%,而其余的只有不到 3%,可能是习惯了百度吧,谷歌和必应都很好用的啊,大概是公司内网翻墙不太好吧,emmm,以后用bing好了
各搜索引擎使用占比
怎么样是不是挺有意思?下面就来说说怎么用这款工具,让你也可以分分钟了解自己的上网行为,非常简单。
这款 Python 工具其实就是分析浏览器的历史记录数据库文件然后可视化。这里的浏览器只支持 Chrome 和以 Chrome 为内核的浏览器,比如 Centbrower 、360极速浏览器等,其他浏览器比如 ie、Firefox 不支持。如果有登陆账号,桌面端和电脑端会一起分析,更全面。
第一步,打开网站(http://39.106.118.77:8090/):
mark
接着上传你的浏览器历史记录文件,这个历史记录文件怎么获得呢?
新建一个标签页,输入 chrome://version/
回车,可以打开你的浏览器详细信息:
mark
复制「个人资料路径」到资源管理器打开,然后找到 history 文件复制一份到桌面。
mark
接着就在刚才的网站中上传该文件(我的文件有 6MB 大),稍等片刻就可以得到上门的那些可视化分析结果。
你可能会担心上传浏览器历史记录是否安全,尽管放心,这个程序是开源的。看看这个网站是用哪些神奇的家伙制作的吧,后台flask+前端react是一种很轻量级的选择呢
下面再简单说下如何用 python 一步步实现的这个程序功能的,这是一个很棒的 python 练手项目,涉及到了前后端的知识,整个程序包含多个文件:
Code
├─ app_callback.py 回调函数,实现后台功能
├─ app_configuration.py web服务器配置
├─ app_layout.py web前端页面配置
├─ app_plot.py web图表绘制
├─ app.py web服务器的启动
├─ assets web所需的一些静态资源文件
│ ├─ css web前端元素布局文件
│ │ ├─ custum-styles_phyloapp.css
│ │ └─ stylesheet.css
│ ├─ image web前端logo图标
│ │ ├─ GitHub-Mark-Light.png
│ └─ static web前端帮助页面
│ │ ├─ help.html
│ │ └─ help.md
├─ history_data.py 解析chrome历史记录文件
└─ requirement.txt 程序所需依赖库
每个程序实现的功能:
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具体实现思路大致分为下面几点:
-
解析历史记录文件数据
历史记录 history 是一个 sqllite 数据库文件,连接数据库查询然后调用数据库中的信息并存储。
-
配置 web 服务器和前端页面
-
可视化绘图函数
既然是sqllite那就打开看看吧,啊哈,真的所有的记录都有储存哎,分析数据Python最拿手了
可视化图形使用的是可交互式的 plotly 库。
小结
上网记录是很重要的隐私数据,平常自己可能无法从中直接发现什么,使用 Python 简单一分析就可以发现很多东西,所以平时尽量注重隐私保护。
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