Conda 常用命令（沧海一笑rush）

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Conda 常用命令（沧海一笑rush）

文章目录

• • 1.conda 常用命令
  • 2.创建虚拟环境
  • 3.激活虚拟环境
  • 4.镜像源
  • • 4.1 指定超时时间
  • 5. linux下查看Python版本
  • 6.wind 下如何配置GPU环境
  • 7.安装包
  • • • 1.单个添加包的命令
      • 2.通过指定的镜像源添加
      • 3.批量添加包
  • 8.其他特殊命令
  • 9.使用 vs core 不能进行第三方库补全的问题
  • • • 1.使用conda 的情况下
  • 参考文献

1.conda 常用命令

• conda -V 版本信息
• conda list 查看安装了哪些包。
• conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
• conda update conda 检查更新当前conda

更新 conda

conda update -n base -c defaults conda

2.创建虚拟环境

使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

conda create -n your_env_name python=3.8

3.激活虚拟环境

1.激活虚拟环境：

• Linux:

source activate your_env_name(虚拟环境名称)

• Windows:

activate  your_env_name(虚拟环境名称)

2.在虚拟环境中安装额外的包：

conda install -n your_env_name [package] 即可安装package到your_env_name中

如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 也可以通过-c指定通过某个channel安装

3.关闭虚拟环境

• Linux: source deactivate

• Windows: deactivate

deactivate

4.删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all 即可删除。

5.删除虚拟环境下的某个包

conda remove --name your_env_name package_name 即可。

-n 是 -name 的简写

6.因此在卸载的时候,如果使用conda remove 卸载不成功,可以尝试pip uninstall 来卸载,一般这两种方式总会有一种是可以成功的.

4.镜像源

1.查看镜像

conda config --show

2.删除镜像

conda config --remove channels /

3.更改镜像源

可以在使用pip的时候加参数

清华源：

-i 

阿里源：

-i 

中科大源：

-i / 

4.1 指定超时时间

pip --default-timeout=1000 install -U matplotlib

5. linux下查看Python版本

再次输入：which python

6.wind 下如何配置GPU环境

参考

查看 tensorflowGpu 对应的 cuda 版本

Win+R启动cmd，在命令提示符内输入以下命令：

conda create –n tensorflow-gpu python=3.6
activate tensorflow-gpu 
pip install tensorflow-gpu==1.13.2
pip install keras==2.1.5

7.安装包

1.单个添加包的命令

pip install 包的名字

2.通过指定的镜像源添加

可以在使用pip的时候加参数

清华源：

-i 

阿里源：

-i 

中科大源：

-i / 

3.批量添加包

批量安装包，在requirement.text文件里，装有固定格式的文件

pip3 install -r requirements.txt

记事本的内容如下：

8.其他特殊命令

1. 安装 opencv

pip install opencv-python 

9.使用 vs core 不能进行第三方库补全的问题

vscode配置第三方库提示，如pygame

1.使用conda 的情况下

安装一个插件 Anaconda Extension Pack

参考文献

[1]
[2]