利用Python对白葡萄酒品质进行分析与处理实战（附源码）

葡萄酒品质进行分析与处理实战（附源码）"/>

利用Python对白葡萄酒品质进行分析与处理实战（附源码）

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众所周知 葡萄酒的价格是与其品质相关的，下面根据数据对白葡萄酒品质进行分析与处理

白葡萄酒的各项指标含义如下

fixed acidity                        固定酸度

volatile acidity                   挥发性酸度

citric acid                           柠檬酸

residual sugar                     剩余糖

chlorides                              氯化物

free sulfur dioxide                  游离二氧化碳

total sulfur dioxide                 总二氧化硫

density                                 密度

PH                                  ph值

sulphates                    酸碱盐

alcohol                       酒精

quality                        品质

 首先读取数据 打印部分部分数据如下图

import csv
f = open("data//white_wine.csv", "r")
reader = csv.reader(f)
content = []
for row in reader:content.append(row)
f.close()
for i in range(5):print(content[i])

 接着处理数据 首先查看白葡萄酒总共分为几种品质等级

quality_list = []
for row in content[1:]:quality_list.append(int(row[-1]))
quality_count = set(quality_list)
print("白葡萄酒共有%d种等级，分别是:%r"%(len(quality_count),quality_count))

然后按白葡萄酒等级将数据集划分为七个自己 并统计每种等级的数量

content_dict = {}
for row in content[1:]:quality = int(row[-1])if quality not in content_dict.keys():content_dict[quality] = [row]else:content_dict[quality].append(row)
for key in content_dict:print(key,":",len(content_dict[key]))

 最后再计算每个数据集中fixed acidity的均值

mean_list = []
for key, value in content_dict.items():sum= 0for row in value:sum += float(row[0]) #fixed acidity是第一列数据mean_list.append((key, sum/len(value)))
for item in mean_list:print(item[0],":",item[1])
#     print("\n")
# print(mean_list)

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