仓位管之一:鞅与反鞅策略凯利公司及其局限

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-26 06:25:51

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仓位管之一:鞅与反鞅策略凯利公司及其局限

原 仓位管理之一: 鞅与反鞅策略,凯利公司及其局限

来源:掘金量化myquant, 作者:胡琛,转载请注明出处!

鞅策略与反鞅策略

介绍

在我们去进行股票,期货投资的时候,经常听到有人说到金字塔加仓法,当亏损的时候,每次亏损都加大我们的仓位到原来的总仓位的两倍,这样,一方面可以摊薄我们的平仓持仓成本,另一方面,当行情反转的时候,我们就更容易回本,甚至收回收益;而当盈利的时候,我们去增加仓位就需要小心,可以每次增加仓位为原来的 1/2,因为股价高的时候,它回落起来也更容易,因此,我们以比较小的仓位去进行加仓,可以避免我们的持仓成本太高。

乍一听,是这么一回事,而且不少我们投资者也会采用这样的办法去应对自己的投资策略。但是,这样做是否合理,能不能从数学,从数据模拟上针对我们这样的投资策略去进行一个合理的分析呢?

这里,笔者试图以掷硬币为例,来介绍鞅与反鞅策略。对于掷硬币,这里做一个假定,假如正面为赢,反面为输,赢的话,可以得到多一枚硬币,输的话,付出的硬币就此输去。


鞅策略

有一种投注方法,当我们每次输了的时候,那么我们下次就加倍投注,譬如,第一次如果投入一枚硬币,那么下一次我们就投入两枚硬币,赢了的话,我们不仅可以将输了的一枚硬币成本覆盖,还能多赚一枚;如果还是输的话,那么下次我们投注 4 枚硬币,赢了的话,不仅可以覆盖我们付出的 3 枚硬币,还能多赚一枚硬币;以这 样的策略一直往下,如果能赢,我们总是能多赢一枚硬币。

但是,这样的策略隐含了一个假设,那就是它默认我们的资金是无限的,当连续输的情况出现的时候,是否还坚持这样的策略,哪怕我们仍然想坚持,但是本金可能不足够了。譬如,假设我们有100 枚初始硬币,经过这样的 掷硬币赌博,如果出现连续7次皆负的情况,我们的本金就全部输掉了。

也许你会认为,连续7次硬币都出现反面概率不大,但是,当我们参与这样的赌博次数足够多的时候,连续7次 或更多次硬币出现的概率会变得非常大,譬如,掷一百次硬币实验中,连续7次或更多次出现反面的概率是:<

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