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Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 3.X 智能对话机器人应用开发硬核实战高手之路 (6大项目Pro版本)
课程关键字:Rasa Application、Debugging、E-commerce、Retail、Customer Service、Helpdesk Assistant 、Financial Bot、Banking、Retail、Insurance、Knowledge Base、ElasticSearch、Interactive Learning、Testing、Duckling、Microservices、SQLite、Payload、Slot、Mapping、Payload、Docker、Domain、NLU、Policies、Dialogue Management、Intent、Prediction、Confidence、Form、Active Loop, Event、 FormValidationAction、CollectingDispatcher、Tracker、Rasa Server、Endpoint、FollowupAction、UserUtteranceReverted、ActionSwitchForms、RESTful、RegexFeaturizer、RegexEntityExtractor、EntitySynonymMapper、Endpoint、Aiohttp、Coroutines
课程内容:
Rasa是Conversational AI在智能业务对话领域工程落地全球最为成功对话机器人系统,是基于Transformer架构的全球使用最广泛的智能业务对话机器人框架,是NLP技术的集大成者。在当今全球范围各项对比指标综合成绩中,Rasa均处于领先地位:
可以这么说:掌握了Rasa就掌握了NLP技术的精髓及技术最佳落地工具。
基于此,星空对话机器人在7大Rasa 3.X内核架构及源码解密系统课程的基础上推出了“Rasa智能对话机器人应用开发硬核实战高手之路”,帮助大家掌握Rasa硬核应用程序开发能力。
课程由6大部分构成:
1,Rasa 3.X Interactive Learning对话机器人应用调试与案例实战
2,Rasa 3.X项目Helpdesk Assistant架构、流程、源码及Interactive本质内幕
3,Rasa 3.X项目实战:基于ElasticSearch的影视对话机器人
4,Rasa 3.X 项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人
5,Rasa 3.X 项目实战之银行金融Financial Bot智能业务对话机器人
6,Rasa 3.X 项目实战之保险行业Insurance Bot智能业务对话机器人
每一个部分都是聚焦于智能业务对话机器人经典场景下的经典技术而设计实现的Rasa 3.X智能业务对话机器人项目来驱动的,包括其架构设计、配置内幕、源码实现、测试调试以及Rasa Interactive Learning等。首先会聚焦智能业务对话机器人运行流程及项目Bug调试全程演示、命令行下交互过程,紧接着是对话机器人微服务代码逐行解密及基于Rasa Interactive的对话试验,最后对项目的Config、Domain、Rules、FAQ、Chitchat逐行解密及Rasa Interactive运行过程剖析。不仅能够帮助学员从项目动态运行的角度彻底掌握该项目,同时对提升学员对Rasa内核的理解力也会大有裨益。
学员可以在学习完本课程后对项目代码进行二次开发来满足企业的需要,并具备实现任意复杂度的Rasa智能业务对话机器人应用产品技术硬实力。
资料及答疑:
购买后联系授课导师Gavin获得代码、资料及完整的课程视频(包含额外的根据学员学习反馈而补充的视频及助教录制的视频)。
课程提供1年的技术答疑服务,Gavin老师负责所有课程技术问题的答疑服务。
课程大纲:
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Rasa 3.X Interactive Learning对话机器人应用调试与案例实战
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Rasa Interactive是Rasa提供给开发者最强大的交互及程序调试利器。Rasa官网说“Interactive learning makes it easy to write stories by talking to your bot and providing feedback. This is a powerful way to explore what your bot can do, and the easiest way to fix any mistakes it makes.”
作为星空对话机器人的作者,在使用Rasa Interactive功能的时候确实被其强大及方便易用惊艳到。这不仅是因为其在NLU及Dialogue Management方面强大的交互功能把整个对话机器人与用户交互的过程一览无余的展示在开发者面前,同时更由于其基于数据流的强大的调试功能及数据生成功能。
本课程聚焦于Rasa Interactive这个Rasa对话机器人开发者最强大的工具,不仅讲解其原理内幕,同时更是使用多个Rasa对话机器人应用程序实战其内幕运行流程的每一个步骤并对其背后的“why”进行剖析,帮助每一个Rasa开发者彻底理解并在实践中掌握Rasa Interactive这一最强开发及调试利器。
为了更好的帮助学习者掌握每一个细分知识点,课程中的每个案例都会借助rasa visualize命令带领大家清晰程序的数据流,同时细致剖析NLU及Policies的训练数据及每个应用程序微服务代码,帮助大家一站式彻底掌握Rasa Interactive Learning。
第1课:Rasa Interactive Learning原理内幕、运行流程及案例实战NLU及Policies交互调试
1,为什么说Rasa Interactive Learning是解决Rasa对话机器人Bug最容易的途径?
2,Rasa Interactive与Rasa Visualize的联合使用:Stories、Rules、NLU、Policies
3,项目案例Microservices源码逐行解析
4,使用Rasa Interactive Learning逐行调试nlu及prediction案例的三大用例场景
5,使用Rasa Interactive Learning生产数据示例实战
第2课:通过Rasa Interactive Learning发现及解决对话机器人的Bugs案例实战
1,动态的Rasa Visualization http://localhost:5006/visualization.html
2,Rasa Interactive Learning定位Slot的Bug及解决方案现场实战
3,Rasa Interactive Learning定位微服务Bug及其分
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