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ConvNeXt网络详解，最新ConvNeXt结合YOLO，催生YOLOv5目标检测巨变
目录
- 引言
- 一、ConvNeXt的介绍
- 1、目标检测的重要性
- 2、YOLOv5的介绍
- 3、ConvNeXt原理和特点
- 4、ConvNeXt结构
- 二、相关研究综述
- 1、目标检测的基础原理和流程
- 2、YOLOv5的特点与局限性
- 3、ConvNeXt技术在目标检测中的应用现状
- 三、ConvNeXt在YOLOv5中的应用与改进
- 1、安装PyTorch和torchvision库，并下载COCO数据集作为训练数据。
- 2、定义ConvNeXt网络结构。这里使用PyTorch的nn.Module模块来创建网络。
- 3、使用ConvNeXt替换YOLOv5的backbone网络。这里采用了更深的ConvNeXt-99结构，并在其后面添加了若干个卷积和池化层。
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