在矩池云使用Disco Diffusion生成AI艺术图

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在矩池云使用Disco Diffusion生成AI艺术图

在 Disco Diffusion 官方说明的第一段，其对自身是这样定义： AI Image generating technique called CLIP-Guided Diffusion。DD 是通过 CLIP 来进行图文匹配，引导 AI 进行图像生成的技术，通过 Diffusion 持续去噪去生成图像的，而在整个过程中，CLIP 不断地评估图像和文本之间的距离，来为生成图像的整体方向进行指导，最终就体现为“输入文字-生成图画”，因此我们便可以通过文字来引导AI生成艺术风格图片。

启动矩池云快速使用Disco Diffusion

矩池云已经将 Disco Diffusion 镜像搭建在平台上，可以直接使用，无需再进行环境搭建，主机市场中多种 GPU 可供选择，具体流程为 主机市场-选择GPU-租用-搜索&点击Disco，点击“下单”即可。

机器显示为“运行中”之后，点击JupyterLab链接

进入后找到 disco-diffusion文件夹

双击 Disco_Diffusion 文件，即可打开项目

默认文字输入生成图像

更改图像输出路径 Tips
在开始训练前，可以将此处 outDirPath 处的 ‘{root_path}/out_images’ 代码进行调整，调整到矩池云网盘中即可，比如如下就改为了 /mnt/DD_result/out_images 这样，终止训练以后，图片会直接存在矩池云网盘中，管理起来更轻松～

点击菜单栏 Run ，选择 Run All Cells ，等待依次等待模型加载完成，即可默认的生成图像