运动量测量器"/>
用OpenPose做一个运动量测量器
- 代码：
- 通过openpose获得肢体关键点的位置信息，利用脖子位置作为中心点求得相对位置，然后用左肩到右肩距离进行归一化，将经过上述处理后的位置作为输出。利用摄像头获得每一帧的上述输出，相减得到各个关节的移动量，用来作为运动量的计算标准。
- 使用，增加--write_json参数，用python持续读取json文件。openpose作为一个线程，python的处理作为另一个线程，并用yield为matplotlib动图绘制提供数据，最终在线检测并绘制成曲线。
- 遇到的问题和目前的缺陷：即使是在静止状态下，openpose得到的keypoints一直存在波动，FPS较低，丢失脖子的关键点会使结果变为0，只能选取一个people的数据进行，多人识别会混淆。
- 效果：
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