[问题解决] numpy中tile(A, reps)的问题

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[问题解决] numpy中tile(A, reps)的问题

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在NumPy中，数组这一类又被称为ndarray。

1、ndarray.ndim

指数组的维度，即数组轴（axes）的个数，其数量等于秩（rank）。通俗地讲，我们平时印象中的数组就是一维数组，维度为1、轴的个数为1、秩也等于1；最常见的矩阵就是二维数组，维度为2、轴的个数为2（可以理解为由x轴、y轴组成）、秩等于2；我们所知的空间就相当于三维数组，维度为3、轴的个数为3（x、y、z轴）、秩等于3；以此类推。

2、ndarray.shape

按教程的话翻译过来是数组的维度，这样就很容易和ndim的概念混淆。所以可以这样理解，shape的返回值是一个元组，元组的长度就是数组的维数，即ndim。而元组中每个整数分别代表数组在其相应维度（/轴）上的大小。以最常见的矩阵为例，print shape后返回（2,3），说明这是一个2行3列的矩阵。

下面说一下tile函数，其原型如下。

原型：numpy.tile(A,reps)

tile共有2个参数，A指待输入数组，reps则决定A重复的次数。整个函数用于重复数组A来构建新的数组。

假设reps的维度为d，那么新数组的维度为max（A.ndim，d）。下面分三种情况进行讨论：

from numpy import *
a = array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[2, 4, 6]
])print(a.shape)
print(a.ndim)
# 新数组的维度max（A.ndim,reps的维度）'''A.ndim > reps的维度reps扩充至A的维度，变成（1，2），行重复2次
'''
b = tile(a, 2)
print(b)
print(b.ndim)'''A.ndim = reps的维度相应维度扩充，行内重复3次，列2次
'''
c = tile(a, (2, 3))
print(c)
print(c.ndim)'''A.ndim < reps的维度A维度扩充至reps维度，行内重复4次，列重复3次，此基础上整体重复2次
'''
d = tile(a, (2, 3, 4))
print(d)
print(d.ndim)

"E:\Python 3.6.2\python.exe" F:/PycharmProjects/testnum.py
(3, 3)
2
[[1 2 3 1 2 3][4 5 6 4 5 6][2 4 6 2 4 6]]
2
[[1 2 3 1 2 3 1 2 3][4 5 6 4 5 6 4 5 6][2 4 6 2 4 6 2 4 6][1 2 3 1 2 3 1 2 3][4 5 6 4 5 6 4 5 6][2 4 6 2 4 6 2 4 6]]
2
[[[1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3][4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6][2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6][1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3][4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6][2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6][1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3][4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6][2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6]][[1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3][4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6][2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6][1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3][4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6][2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6][1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3][4 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 6][2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6]]]
3Process finished with exit code 0

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