如何提高手机语音助手识别的精准性

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-13 04:26:10

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如何提高手机语音助手识别的精准性

目前,各大手机品牌都已配备了各自的语音识别助手,但当我们在日程生活中使用这些语音助手的时候,都会面临一个尴尬的状况,就是语音助手不能正确识别我们的指令需求,“你问它东,经常给你答西”,令人哭笑不得。


为此,不少人会产生这样的疑惑:手机功能已如此强大的今天,为什么自己的手机语音小助手还不能精准的识别自己的语音指令呢?

今天小编就给大家解答一下这个疑惑~

一、 手机语音识别小助手主要依靠的技术是:自动语音识别技术

自动语音识别技术( Automatic Speech recognition,ASR )主要是一种从声 音到文字的转换系统,该技术发端于20世纪50年代,后来经历了 多次革新与发展。从最初的识别简单的10个英文数字到今天各种语 音识别软件的开发,多平台的技术运用,加上深度神经网络技术和大数据的结合,语音识别的精准度己有大幅提升,同时在智能机器人 、 智能家居等领域有较大的应用需求。目前研究语音识别技术的,国内 外比较知名的有科大讯飞、百度 、微软、 谷歌、IBM、苹果等公司, 当然同时也有不少数公司专门提供大量语音 数据及文本数据,例如海天瑞声 。我们所说的语音识别并非特定的人声识别,而是尽可能 的收集大量的样本数据,经过转换标注,最后开发识别一种或多种语 言的程序。选取的样本既要保证量的规模࿰

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