全国气温骤降，Python一键生成御寒指南，助你温暖过冬！！

一键生成御寒指南，助你温暖过冬！！"/>

全国气温骤降，Python一键生成御寒指南，助你温暖过冬！！

根据"中国天气"微博消息，今年下半年以来最强冷空气已经启程，未来的日子里将横扫我国中东部大部分地区，给多地都带来"断崖式"地降温，局部地区的降温幅度达到了12℃，小编穿着短袖、短裤地走在路上也是感到了阵阵地寒意

今天小编来利用Python和PyQt5来一键生成未来五天内所在当地的天气预报，以便我们更好的来抵御寒冷，预防感冒。

效果显示

制作过程

首先引入需要用到的库

import sys
import requests
import jsonfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QMessageBox, QPushButton, QLineEdit, QLabel
from PyQt5.QtGui import QIcon

后端代码逻辑部分

我们先来处理后端的部分，通过requests库来抓取当地的天气情况，并且数据格式是以json格式返回

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36'
}city_name = "上海"
weather_url = '={}'.format(city_name)
city_response = requests.get(weather_url, headers=headers)
weather_dict = json.loads(city_response.text)
forecast_weather = weather_dict.get('data').get('forecast')

然后加入我们需要未来5天的天气情况，直接写一个for循环即可，如下

weather_report = []
for i in range(5):weather_report.append('日期:' + forecast_weather[i].get('date') + '\n'+ '天气状况:' + forecast_weather[i].get('type') + '\n'+ '最高温度:' + forecast_weather[i].get('high') + '\n'+ '最低温度:' + forecast_weather[i].get('low') + '\n'+ '风向:' + forecast_weather[i].get('fengxiang') + '\n')

前端页面的设计

前端页面的设计我们用的是PyQt5，在这里不做详细的介绍，小编会在后续中对PyQt5的使用再做专门的讲解，代码如下

class GetWeather(QWidget):def __init__(self):super().__init__()self.lb = QLabel(self)self.lb.setGeometry(70, 25, 80, 40)self.lb.setText('请输入城市：')self.textbox = QLineEdit(self)self.textbox.setGeometry(170, 30, 130, 30)self.findButton = QPushButton('查询', self)self.findButton.setGeometry(60, 85, 100, 40)self.quitButton = QPushButton('退出', self)self.quitButton.clicked.connect(self.close)self.findButton.clicked.connect(self.find_weather)self.quitButton.setGeometry(190, 85, 100, 40)self.setGeometry(500, 500, 350, 150)self.setWindowTitle('Icon')self.setWindowTitle('天气查询,目前仅支持单次查询')self.setWindowIcon(QIcon('751.png'))self.show()

页面显示的模样如下图

打包成可执行文件(exe)

最后我们用pyinstaller将整个脚本整合成一个可执行文件，鼠标的双击便可打开使用

pyinstaller main.py --onefile --name MyExecutable --windowed

最后出来的结果如下

出来的效果如下图所示

想要源码的读者朋友可以在后台私信【天气】，小编今晚回家之后整理一下再发给您们哈！

往期回顾

01

干货分享 | 用Pyecharts制作炫酷的可视化大屏

02

“男友家里存款只有20万，我该和他结婚么？”数据告诉你20万的存款到底算少么

03

20个精美图表，教你玩转Pyecharts可视化

04

用Python爬取了2900多款防脱洗发水数据并进行可视化分析，助你缓解脱发困扰

点个在看你最好看