引力搜索

编程入门行业动态更新时间:2024-10-07 10:21:37

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应用程序正在渗透在线经济。但是，尚不清楚它们的部署是朝着主要向心方向还是离心方向移动，也就是说，它们是吸引到云中心还是向外移动到边缘。

应用程序（以软件，服务，工作负载和业务逻辑的形式）倾向于与它们生成和使用的数据大致保持一致。根据您的要求，应用程序要么大量涌入云的核心（由于数据湖数量的增长而吸引），要么随着移动，嵌入式和Internet的普及而作为微服务分散到边缘。物设备。

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数据引力是真实的吗？

我们生活在一个越来越边缘化的世界中，因此这种趋势很容易朝任一方向发展。一些观察者援引了“ 数据重力 ”的新概念，以支持他们在在线应用程序部署中看到的任何方向转换。

在解释所谓的引力数据时，大多数观察者似乎都假设以下核心原则：

性能：随着应用程序越来越接近数据，参与以数据为中心的功能时，它们的等待时间下降，吞吐量增加。
控制：随着应用程序越来越接近数据，他们可以对数据的使用和处理应用更全面，更细粒度的安全性和治理控制。
成本：随着应用程序越来越接近数据，它们可以从与托管和管理相应的以数据为中心的应用程序工作负载相关的更高效率中受益。
可扩展性 ：随着应用程序越来越靠近数据，它们能够获得更多以数据为中心的价值，这是由于能够轻松访问持久存储大量数据和各种数据的累积影响。
功能性 ：随着应用程序越来越接近数据，它们可以更充分地利用基础数据源或存储库提供的专门数据分析，集成，操作和其他功能。

数据重力和超融合基础架构

如果数据引力是真实的，我们应该期望看到它对云到边缘环境的体系结构的影响。但是，尚不清楚数据重力在这方面是否有任何净影响。

一些人指出，超融合基础设施是中心数据重力的硬件支持。根据这一论点，数据的引力吸引了在云数据中心的新一代商用硬件解决方案中，数据存储与应用程序处理资源（计算，内存，网络和虚拟化）的紧密耦合。

但是，将超融合基础架构当作是以云为中心的数据引力的论点，却忽略了这样一个事实，即许多此类硬件盒都部署在边缘环境中，而不仅仅是在机架上大量地堆叠和堆叠在云数据中心中。来自边缘的引力更多来自对持续优化的用户体验（移动，交互式，实时，流式传输）的需求，而不是来自存储在这些节点上的数据中任何具有魔力吸引力的数据。

同样，超融合基础设施的“数据引力”论点很容易被抛弃。作为所有应用程序的运行时基础的计算能力趋向于拉动其他资源（包括数据）的方向。由于这些资源与CPU和其他处理器一起位于超融合机箱中，因此应用程序性能，控制，成本，规模和功能的相应改进可以像将数据绑定到云一样轻松地拉到边缘。

数据重力和机密计算

由于缺乏隔离和保护正在使用的敏感数据的能力，许多组织只是选择不将这些数据移出他们的网络。如果可以通过跨所有平台，应用程序和工具标准化的方法来保护使用中的数据，则数据的重心可能会更容易转移到边缘。

为了实现这一愿景，关键的推动力将是外围安全性，在此之后，身份验证，权限，机密性和其他控制措施将数据持久地跟踪到其存在的任何位置。相关处理节点将始终具有访问所需的相关安全资产的权限，以解锁对使用中，静止或运动中的托管数据资源的访问。

另一个必不可少的元素是机密计算硬件，它可以通过嵌入在从云到边缘的每个节点上的受信任执行环境来实现外围数据安全。标准化机密计算硬件加速器的隐私优势非常明显。它们非常适合嵌入设备级密码管理器和密钥管理器，区块链和电子银行钱包，人工智能和机器学习应用程序，消息传递应用程序以及任何其他处理敏感数据的程序。但是，它们将需要对开发工具构造应用程序的方式进行重大更改，以利用这种保护。

这个新范例代表了在硬件级别进行计算的方式的根本转变。它允许加密的数据在给定节点上的内存中进行处理，而不会暴露给任何未经授权的软件程序或其他本地资源。在诸如AMD的安全加密虚拟化，英特尔的Software Guard Extensions ，红帽的Enarx和Google的Asylo Project之类的环境中实施时，机密计算技术可以隔离敏感数据负载，而这些负载在应用程序中用于内存中。

如果一个行业标准的，基于硬件的机密计算框架在市场上受到欢迎，那么它将可以大大减少本地系统在敏感企业数据上的引力。 Linux基金会最近推出的机密计算联盟是朝这个方向迈出的正确一步。该小组（其中包括阿里巴巴，ARM，百度，谷歌，IBM，英特尔，微软等，作为主要的赞助者和参与者）正在开发一个通用的，跨行业的开源框架，以建立持久的，内存中的，使用中的安全性。功能应用于任何应用程序，并确保可以在任何节点上严格执行它们。