pytorch保存和读取模型，定义save

模型，定义save"/>

pytorch保存和读取模型，定义save

保存模型:

# 定义函数，保存最新和最佳模型
def save_checkpoint(state, is_best, filename='checkpoint.pth.tar'):"""Save the training model"""torch.save(state, filename)if is_best:shutil.copyfile(filename, 'model_best.pth.tar')
# 调用时：
save_checkpoint({'state_dict': model.state_dict(),'best_prec1': best_prec1,}, is_best, filename=os.path.join(args.save_dir, 'model.th'))

读取模型：

# 调用保存的最佳模型的准确率输出resume = 'model_best.pth.tar'checkpoint = torch.load(resume)best_acc1 = checkpoint['best_prec1']print('best acc:{0}'.format(best_acc1))