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如何从 MIT
使用Python读取世界上最著名的心律数据库。
MIT -BIH 心律失常数据库是 1975 年至 1979 年间 47 名患者的一组30 分钟心律记录(又名“心电图”或“ECG”)。这些数据来自一系列健康患者和心脏病患者,非常有用用于使用代码练习心脏分析。
然而,下载和使用数据并不简单。如果您转到下载页面,您将看到一个 ZIP 文件和一堆.atr、.hea、 以及其他晦涩的文件类型。
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如果您尝试在文本编辑器中打开这些文件,您会得到奇怪的字符或十六进制数据,因为您的计算机不会自动知道如何读取这些文件。
我们将通过使用WFDB(波形数据库)读取 ECG 数据来解决此问题, WFDB 是一个可用于多种语言(如 C、Python、MATLAB 等)的波形读取库。
本教程将介绍 Python 中的步骤。
总体步骤
下载 WFDB 库 ( wfdb)
从 Physionet下载ZIP 文件
使用以下命令打开心电图记录之一wfdb
(可选)使用 Matplotlib 可
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