android异常模块设计,基于Android智能手机的心电异常监测系统设计

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android异常模块设计,基于Android智能手机的心电异常监测系统设计

摘要：

为了让慢性心脏病患者以及居家老人方便进行长期心电监测,并丰富可穿戴心电医疗设备的功能.本文致力于研制出与便携式心电检测设备相配套的安卓手机App,不仅实现心电图动态显示与存储,还将对心电数据智能分析,自动识别出心电异常波形,辅助心电医师诊断治疗,并配套决策支持.心电(ECG)数据智能分析过程包括预处理,特征值提取和心电异常识别三步骤.本文综合参考了现有智能算法,采用抗干扰性和时间复杂度折中的,Android系统适用的双正交二次B样条小波变换,对ECG离散数据进行4尺度小波分解.结合软硬阀值去噪实现ECG信号肌电噪声和工频干扰的滤除,结合小波系数模极值对提取实现ECG信号P-QRS-T波的定位.本文采用国际MIT-BIH中心心律失常数据库(Arrhythmia Database)的48例数据作为算法训练样本,对常见的窦性心拍,早搏心拍(室性,室上性),逸搏心拍(室性,室上性)等7类心拍进行病理分析和心电图特征总结,最终自主设计出心律失常逻辑分支诊断树,用于心拍的分类及心律失常病症的自动识别.最后,本文基于小米2s安卓手机,开发出与心电采集设备相配套的心电监测App.该软件采用低功耗蓝牙4.0完成ECG数据传输,并在Android系统下实现波形显示与智能分析.采用SQLite数据库存储诊断记录,并能够随时回放查阅异常波形.经测试,本软件各功能运行良好,心律失常分类效果满足医学需求,软件运行实时性亦达到实用效果.

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