用户标签 vs 用户画像

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用户标签 vs 用户画像

现在很多人把用户标签和用户画像混为一谈。虽然标签和画像的数据基础是同一套，但适用场景完全不同，一个是宏观角度，一个是微观角度，需要在使用时进行区别。

用户标签，是通过人工或智能的方式，对用户群的某些共同特征进行提炼的结果。用户标签是用来给用户分群的，是面向市场营销人员的。

用户画像，是针对某一个具体用户，汇总他身上的标签，得到该用户标签合集的结果。用户画像是用来更深入了解某个具体用户的，是面向销售人员的。

举例说明，某公司营销人员给该公司用户设计了一套标签体系，如性别（标签名：性别， 标签值：男/女/不详），省份，职位，行业等等，这些标签名的合集即标签体系。其中用户A，性别=男，省份=北京，职位=IT经理，行业=互联网，这些标签值的合集（男，北京，IT经理，互联网）是这个用户A的画像。

营销人员不关心个体，关心的是通过标签圈选特定的目标人群进行精准投放；而销售人员关心的是个体，是某个用户的背景和兴趣。所以在营销解决方案中经常看到“精准用户画像”这个功能，是一种不专业的写法，更应该用“智能标签体系”这种写法。