EL之RF(RFR)：利用RF对回归(性别属性编码)问题(整数值年龄预测)建模

整数值年龄预测)建模"/>

EL之RF(RFR)：利用RF对回归(性别属性编码)问题(整数值年龄预测)建模

EL之RF(RFR)：利用RF对回归(性别属性编码)问题(整数值年龄预测)建模

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输出结果

设计思路

核心代码

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核心代码

for iTrees in nTreeList:depth = NoneabaloneRFModel = ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=iTrees, max_depth=depth, max_features=maxFeat,oob_score=False, random_state=531)abaloneRFModel.fit(xTrain,yTrain)prediction = abaloneRFModel.predict(xTest)mseOos.append(mean_squared_error(yTest, prediction))