2023年度 GPB组学与生物信息学前沿研讨会（GFS2023)（第二轮通知）

第二轮通知）"/>

2023年度 GPB组学与生物信息学前沿研讨会（GFS2023)（第二轮通知）

随着时间的推移，基因组学的蓬勃发展已经深入到生命科学的各个领域，成为了不可或缺的重要组成部分。中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）和中国遗传学会举行了六次研讨会之后，将于2023年8月2-5日在北京举办2023年度GPB组学与生物信息学前沿研讨会（GPB Omics & Bioinformatics Frontiers Symposium 2023；简称GFS2023）。

今年的会议将围绕基因组精细组装、组学大数据与生物医药、组学技术前沿与应用、人工智能与组学数据应用进行讨论。大会将邀请国内外领域内近期研究成果突出、具有国际影响力的学者做主题演讲，遴选青年学者参与大会交流，会议规模为300人。将通过现场学术报告和交流的形式进行。会议语言为中、英双语（包括幻灯和海报；建议书面英文，口头可以中文）。

会议还将同期举办第三届大人群基因组研究鼎峰论坛、GPB创刊20周年纪念活动、并颁发中国生物信息学十大进展等奖项。

1

会议信息

会议时间：2023年8月2-5日

会议地点：北京 宽沟

会议网站：/

会议主题：

（1）基因组精细组装；

（2）组学大数据与生物医药暨第三届大人群基因组研究鼎峰论坛；

（3）组学技术前沿与应用；

（4）人工智能与组学数据应用。

2

会议组织单位

主办：

中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）

中国遗传学会

协办：

中国生物信息学会（筹）基因组信息学专委会

中国生物信息学会（筹）生物数据资源专委会

北京生物信息学研究会

深圳华大智造科技股份有限公司

承办：

GPB编辑部

3

会议组织委员会

主席：

于   军  中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）

委员：（按姓氏拼音排列）

陈   昌  中国科学院上海微系统与信息技术研究所

方向东  中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）

高   峰  天津大学

胡松年  中国科学院微生物研究所

黄   昆  美国印第安纳大学医学院

蒋   慧  深圳华大智造科技股份有限公司 & 中国科学院大学

焦玉霞  中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）

李   辰  西安交通大学

刘琬璐  浙江大学

王秀杰  中国科学院遗传与发育生物学研究所

肖景发  中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）

邢   毅  美国费城儿童医院 & 宾夕法尼亚大学

杨运桂  中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）

叶   凯  西安交通大学

章   张  中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）

赵方庆  中国科学院北京生命科学研究院

4

受邀报告人

（1）基因组精细组装专题（召集人：肖景发、叶凯）

1. 高占成  北京大学人民医院

题目：The complete diploid T2T reference genome of a Chinese Han

2. 阮   珏  中国农业科学院深圳农业基因组研究所

题目：Concerns in the development of sequence assembly algorithms

3. 肖传乐  中山大学

题目：A high-efficiency diploid 3D human genome reconstruction approach

4. 肖   铭  四川大学

题目：CpG island detection, methylation pattern, and comparative difference analysis of the Chinese T2T genome

5. 杨晓飞  西安交通大学

题目：The dynamic evolution of Papaver species driven by the birth and death of centromeres

6. 叶   凯  西安交通大学

题目：SVision: a deep learning approach to detect complex structural variation

（2）组学大数据与生物医药专题暨第三届大人群基因组研究鼎峰论坛（召集人：刘琬璐、邢毅、章张）

1. 付巧妹  中国科学院古脊椎动物与古人类研究所（keynote）

题目：Insights into the East Asian population history over the past 100,000 years through ancient genomes

2. 江   涛  首都医科大学附属北京天坛医院（keynote）

题目：Advances in molecular pathology and targeted therapies for gliomas: insights from the Chinese Glioma Genome Atlas

3. 陈   晨  首都医科大学附属北京世纪坛医院

题目：Enhanced understanding on intra-host evolution of pathogens

4. 陈   默  清华大学

题目：A temporal control of transcriptional program that distinguishes malignancy from tissue regeneration

5. 窦岩梅  西湖大学

题目：Decoding human development and non-cancer diseases by mosaic mutations

6. 顾正龙  粤港澳大湾区精准医学研究院

题目：Mitochondrial DNA mutation and disease: young and old

7. 蒋   慧  华大智造 & 中国科学院大学

题目：Multi-omics technologies and platforms for population genome

8. 刘琬璐  浙江大学

题目：Disease-associated human TCR characterization by deep learning framework TCR-DeepInsight

9. 沈   慧  美国范安德尔研究所

题目：New single-cell tools for studying cancer 'epigenetics'

10. 汪思佳  中国科学院上海营养与健康研究所

题目：The genetic basis and pleiotropic nature of human physical traits

11. 叶幼琼  上海交通大学

题目：Constructing a tumor high-precision spatial analysis system to reveal the immune-barrier boundary determining immunotherapy efficacy

12. 章   张  中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）

题目：CNCB-NGDC database resources: from deposition to integration to translation

（3） 组学技术前沿与应用专题（召集人：陈昌、王秀杰、赵方庆）

1. 樊   荣  美国耶鲁大学（keynote）

题目：Spatial multi-omics sequencing to map tissue development, aging, and diseases

2. 张学记  深圳大学 (keynote)

题目：Intelligent biosensing for precision medicine

3. 曹志伟  复旦大学

题目：Computation and application of Ab-Ag molecular recognition

4. 陈   昌  中国科学院上海微系统与信息技术研究所

题目：Customizable silicon photonic chips for single molecule sensing and sequencing

5. 胡泽平  清华大学

题目：Deciphering metabolic reprogramming in diseases by multi-omics analyses

6. 李   晶  海军军医大学

题目：Pathogenic germline variants in Asian pancreatic adenocarcinoma

7. 李婷婷  北京大学医学部

题目：Aberrant phase separation drug target discovery and interference — based on artificial intelligence

8. 钱俊斌  浙江大学

题目：Single-cell profiling reveals mechanisms of the bone barrow microenvironment homeostasis imbalance in osteopetrosis

9. 邢   毅  美国费城儿童医院 & 宾夕法尼亚大学

题目：Long-read strategies to study the human transcriptome

10. 熊旭深  浙江大学

题目：Epigenetic dissection of genetic underpinnings and regulatory circuitry in human diseases

11. 徐   讯  华大生命科学研究院 

题目：STOmics technology and applications

12. 赵方庆  中国科学院北京生命科学研究院

题目：High-resolution spatially resolved proteomics of complex tissues

（4）人工智能与组学数据应用专题（召集人：高峰、黄昆、李辰）

1. 韩敬东  北京大学（keynote）

题目：AI and aging

2. 周耀旗  深圳湾实验室 （keynote）

题目：RNA structure prediction: overcoming a multi-front challenge

3. 高   歌  北京大学

题目：Delineate the regulatory map in silico

4. 李   敏  中南大学

题目：Computational methods for identifying 3D genome structures

5. 刘   琦  同济大学

题目：The "big model" and "small sample learning" for AI-driven omics data analysis

6. 王   军  中国科学院微生物研究所

题目：Deep learning-based mining of functional peptides from metagenome

7. 姚建华  腾讯AI实验室

题目：Research and applications of artificial intelligence in genomic computing

8. 张强锋  清华大学

题目：Spatial transcriptomics data analysis via neighbor-aware cell embedding reveals cell communities with characteristic cell-cell interactions

9. 张世华  中国科学院数学与系统科学研究院

题目：Intelligent spatial transcriptomics: paving the way for deciphering tissue architecture 

5

会议日程

第1天： 上午：报到；下午：开幕式，基因组精细组装专题报告；晚上：GPB编委会。

第2天： 全天：组学大数据与生物医药专题暨第三届大人群基因组研究鼎峰论坛报告；生信十大进展颁奖；海报展示时间；欢迎晚宴。

第3天： 全天：组学技术前沿与应用专题报告；创刊20周年纪念活动；海报展示时间；测序标准及基因中文命名闭门讨论会。

第4天： 全天：人工智能与组学数据应用专题报告；闭幕式，海报和短报告颁奖。

6

会议注册

1．会议注册费:

国内代表：

7月15日及以前：2200元/人

7月16日及以后：2500元/人

现场缴费：2800元/人

学生（现场报到时出示学生证）：

7月15日及以前：1600元/人

7月16日及以后：1800元/人

现场缴费：2000元/人

【注册时间以注册费汇款凭证显示时间为准】

2. 注册方式：

请将注册表格发送至会议邮箱 (gfs@big.ac)，并汇款至如下账号。

3. 汇款地址: 

单位名称：中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）

开户银行：中国银行北京奥运村支行

银行账号：341559723680

奥运村支行行号：104100004329

银行地址：北辰西路8号北辰世纪中心A座一层（电话84377210）

汇款请注明：GFS2023会议注册费+注册人姓名

7

摘要提交及现场展示

会议摘要提交截至2023年7月15日，具体要求详见会议网站模版：（也可直接识别下方二维码）。会议组委会将从提交的摘要中遴选优秀工作，提供口头短报告和墙报展示机会，并现场评选最佳口头短报告和墙报。欢迎广大青年科研人员，特别是研究生、博士后、助研、副研等积极提交摘要！

8

会议参展

欢迎各种形式的参展，具体参展方案详见会议网站.pdf（也可直接识别下方二维码），欢迎致电会议组委会秘书处，进行咨询和商洽。

9

会议秘书处

联系人：谢老师

电话：13426292177; 010-84097425

E-mail：gfs@big.ac

参展单位

About GPB

Genomics, Proteomics & Bioinformatics（基因组蛋白质组与生物信息学报，简称GPB）于2003年创刊，是由中国科学院主管、中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）与中国遗传学会共同主办的英文学术期刊，由Elsevier金色开放获取（Gold Open Access）出版。刊载来自世界范围内组学、生物信息学及相关领域的优质稿件。现为中国科学引文数据库（CSCD）和中国科技论文与引文数据库（CSTPCD）核心期刊，被SCIE、PubMed / MEDLINE、Scopus等数据库收录。2023年公布的官方数据显示，CiteScore为11.7；2年和5年Impact Factor分别为9.5和10.1，分别排名WoS遗传学领域12/171和13/171；2022 JCI为2.08，排名WoS遗传学领域10/189。期刊由科技部等七部门联合实施的 “中国科技期刊卓越行动计划” 资助（2019–2023）。

长按识别二维码

关注GPB