1.1数据与统计学

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1.1数据与统计学

1、什么是统计学

         一门分析数据的科学，它所提供的是收集数据、处理数据和分析数据的一套方法和技术，通过对数据的分析得出结论。
         

 - 收集数据
 获取所需要的数据。
 - 处理数据
 对所获得的数据进行加工和处理，以符合一进步分析的需要。
 - 数据分析
 选择**适当的统计方法**对数据进行分析。

 2、数据分析的方法

     数据分析所使用的方法大致分为描述统计(descriptive statistics)和推断统计(inferential statistics)两大类。
     

 - 描述统计
 利用图表对数据进行汇总和展示，计算一些简单的统计量（如比例、比率、平均数、标准差等）。
 - 推断统计
 利用样本信息来推断总体的特征，内容包括参数估计和假设检验。
 参数估计利用样本信息推断所关心的总体特征。
 假设检验利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立。
       例如：
       （1）从一批电池中随机抽取少数几块电池作为样本，测出它们的使用寿命
       （2）然后根据样本电池的平均使用寿命估计这批电池的平均使用寿命（参数估计）
       （3）检验这批电池的使用寿命是否等于某个假定值。（假设检验）

3、变量和数据

某电商的不同月份的销售额;
    股票不同时期的收盘价;
    不同学生的生活费支出;
    投掷骰子观察每次投掷的结果;
    ... ...
    电商的销售额、股票的收盘价、生活费之处、掷骰子的结果...都是变量。变量的特点是不同的观察时机可能出现不同的结果。变量的观测结果就是数据。

类别变量（也可称为分类变量、定性变量）：取值为对象属性或类别以及区间值。如性别取值为男、女；上市公司所属的行业 制造业、金融业、...；评价为很好、好、一般、......;生活费的支出1000元以下、1000-1500元、...；

类别变量根据取值是否有序可分为无序类别变量和有序类别变量。类别变量的观测结果为类别数据。

数值变量（也称为定量变量）是取值为数字的变量。数值变量根据取值的不同，可以分为离散变量和连续变量。

截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，如2020年我国各地区的GDP。

时间序列数据是在不同时间上收集的数据，这类数据是按照时间顺序收集的，如2001-2020年我国的GDP数据。

4、数据的来源

二手数据：使用的是别人调查或实验的数据。

当已有的数据不同满足需求时，需要亲自去调查或实验。如想了解某地区家庭的收入情况，可以从该地区抽取出一个2000个家庭组成的样本，通过对这些样本的调查获取数据。

总体：该地区所有的家庭。

样本：抽取的2000个家庭。

样本量：2000

概率抽样：如果该地区的每个家庭被抽中与否是完全随机的，而且每个家庭被抽中的概率是一致的，这样的抽样方法是概率抽样。

简单随机抽样：从含有N的元素的总体中抽取n个元素组成一个样本，使得总体中的每个元素都有相同的概率被抽中。