Python：爬取天气并设计制作天气预报对话框

编程入门行业动态更新时间:2024-10-07 13:19:12

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Python：爬取天气并设计制作天气预报对话框

背景：

考试周突然布置python大作业，本来打算网上找现成的拼接一下，但是要不然相同需求的要掏50块钱，要不然太过专业，一看就不是学生几天之内能完成的。于是打算自己做一个。

任务需求：

基于python语言实现天气预报系统设计
(1)系统必须是界面操作方法，界面友好；
(2)系统能够选择天气预报的城市；
(3)系统能够显示至少七天的天气数据；
(4)系统能够显示温度范围、风力、雨雪等天气情况；
(5)系统能够对每个城市的温度、风力等情况进行统计分析；
(6)系统能够对每个城市的温度、风力等情况进行随时间变化多种图形显示；
(7)系统能够将天气信息进行保存处理。

我自己加了两个小功能：
(8)利用现有的tcl脚本，实现界面的美化，模拟win11画风
(9)添加一键切换暗夜模式

效果演示：

开机界面：

7天模式与折线图：

15天模式与统计图：

暗夜模式：

爬取到的未来15天天气：

代码实现：

1、爬取未来15天天气

由于题干要求天气数据包括风力，而主流天气网站中，15天的预告往往不包括风力，或者15天拆分成1-7与8-15进行详细播报。
因此这里我们分别爬取了1-7天的天气网天气数据和8-15天的天气网天气数据，加到一个列表中，以实现日期，星期，天气情况，最低气温，最高气温，风级的数据爬取，能够输出为7天的csv和15天的csv文件。

这一部分的代码是更改的现有的天气爬取代码，展示如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import osdef getHTMLtext(url):try:r = requests.get(url, timeout=30)r.raise_for_status()r.encoding = r.apparent_encodingprint("成功访问")return r.textexcept:print("访问错误")return " "def get_content(html):final = []  # 初始化一个列表保存数据bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 创建BeautifulSoup对象body = bs.bodydata = body.find('div', {'id': '7d'})  # 找到div标签且id = 7d# 下面爬取7天的数据ul = data.find('ul')  # 找到所有的ul标签li = ul.find_all('li')  # 找到左右的li标签i = 0  # 控制爬取的天数for day in li:  # 遍历找到的每一个liif 7 > i >= 0:temp = []  # 临时存放每天的数据date = day.find('h1').string  # 得到日期date1 = date[0:date.index('（')]temp.append(date1)week = date[date.index('（')+1:date.index('）')]  # 得到星期temp.append(week)inf = day.find_all('p')  # 找出li下面的p标签,提取第一个p标签的值，即天气wea = inf[0].stringif '转' in wea:wea = wea[0:wea.index('转')]temp.append(wea)tem_low = inf[1].find('i').string  # 找到最低气温temp.append(tem_low[:-1])if inf[1].find('span') is None:  # 天气预报可能没有最高气温tem_high = Nonetemp.append(tem_high)else:tem_high = inf[1].find('span').string  # 找到最高气温if tem_high[-1] == '℃':temp.append(tem_high[:-1])else:temp.append(tem_high)wind_scale = inf[2].find('i').string  # 找到风级wind = wind_scale[0:wind_scale.index('级')]temp.append(wind)final.append(temp)i = i + 1return finaldef get_content2(html):final = []  # 初始化一个列表保存数据bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 创建BeautifulSoup对象body = bs.bodydata = body.find('div', {'id': '15d'})  # 找到div标签且id = 15dul = data.find('ul')  # 找到所有的ul标签li = ul.find_all('li')  # 找到左右的li标签i = 0  # 控制爬取的天数for day in li:  # 遍历找到的每一个liif i < 8:temp = []  # 临时存放每天的数据date = day.find('span', {'class': 'time'}).string  # 得到日期date1 = date[date.index('（') + 1:-1]  # 取出日期号temp.append(date1)week = date[0:date.index('（')]temp.append(week)weather = day.find('span', {'class': 'wea'}).string  # 找到天气if '转' in weather:weather = weather[0:weather.index('转')]temp.append(weather)tem = day.find('span', {'class': 'tem'}).text  # 找到温度temp.append(tem[tem.index('/') + 1:-1])  # 找到最低气温temp.append(tem[:tem.index('/') - 1])  # 找到最高气温wind_scale = day.find('span', {'class': 'wind1'}).string  # 找到风级wind = wind_scale[0:wind_scale.index('级')]temp.append(wind)final.append(temp)return finaldef write_to_csv(file_name, data):with open(file_name, 'a', errors='ignore', newline='') as f:header = ['日期', '星期', '天气', '最低气温', '最高气温', '风级']f_csv = csv.writer(f)f_csv.writerow(header)f_csv.writerows(data)def main(city):if city == '西安':erea = '101110101'if city == '武汉':erea = '101200101'if city == '深圳':erea = '101280601'if city == '上海':erea = '101020100'if city == '哈尔滨':erea = '101050101'url1 = '/' + erea + '.shtml'  # 7天天气中国天气网url2 = '/' + erea + '.shtml'  # 8-15天天气中国天气网html1 = getHTMLtext(url1)data1_7 = get_content(html1)  # 获得1-7天和当天的数据html2 = getHTMLtext(url2)data8_15 = get_content2(html2)  # 获得8-15天数据data15 = data1_7 + data8_15if os.path.isfile("weather15.csv"):   # 检查文件是否存在os.remove("weather15.csv")        # 删除文件if os.path.isfile("weather7.csv"):   # 检查文件是否存在os.remove("weather7.csv")        # 删除文件write_to_csv('weather7.csv', data1_7)  # 保存为csv文件write_to_csv('weather15.csv', data15)  # 保存为csv文件

注意这一部分代码只是定义了五个函数，用于主py文件的调用，并不能独立运行。并且这里的输入变量是城市名，我写的这个只支持西安、武汉、深圳、上海、哈尔滨，可以自行增加城市id。

2、建立选项对话框

选项对话框主要用于设置城市或日期模式，时用tkinter库定义并放置即可，代码如下：

# 选项栏显示
def xuanxianglan():global var_4, var_6option_city_list = ["城市", "西安", "武汉", "深圳", "上海", "哈尔滨"]option_mode_list = ["模式", "7天", "15天"]var_4 = tk.StringVar(value=option_city_list[1])  # 存储城市var_6 = tk.StringVar(value=option_mode_list[1])# 创建一个框架！！！！！！！check_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text="选项", padding=(20, 10))check_frame.grid(row=0, column=0, padx=(20, 10), pady=(20, 10), sticky="nw")# 创建选择列表选择城市optionmenucity = ttk.OptionMenu(check_frame, var_4, *option_city_list)optionmenucity.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")# 创建选择列表选择模式optionmenumode = ttk.OptionMenu(check_frame, var_6, *option_mode_list)optionmenumode.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")# 创建按钮切换统计图button = ttk.Button(check_frame, text="统计图")button.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")button.config(command=get_statistic)# 创建按钮切换折线图button1 = ttk.Button(check_frame, text="折线图")button1.grid(row=3, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")button1.config(command=get_line_chart)var_1 = tk.StringVar()def callCheckbutton():if var_1.get() == '1':root.tk.call("set_theme", "dark")else:root.tk.call("set_theme", "light")# Switch来切换暗夜模式switchdark = ttk.Checkbutton(check_frame, variable=var_1, text="Dark", style="Switch.TCheckbutton",command=callCheckbutton)switchdark.grid(row=4, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")

3、建立天气情况显示栏

这里分为7天的模式和15天的模式，以建立不同的显示栏。7天有7个LabelFrame组件，7个需排列成一排，并且7天模式支持图像显示天气；15天模式将15个LabelFrame组件5×3排列。

七天的代码如下：

# 7天的天气栏显示
def tianqilan7():global day16_frame, day17_frame, day18_frame, day19_frame, day20_frame, day21_frame, day22_frameglobal tianqi7flagjiazaitubiao()tianqi7flag = 1# 创建第一天天气框架！！！！！day16_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='今天'.format(df['星期'][0]), padding=(20, 10))day16_frame.grid(row=0, column=1, padx=0, pady=(20, 10), sticky="nsw")# 先插一张图片tianqi_img16 = tk.Label(day16_frame, image=ifphoto(df['天气'][0]))tianqi_img16.grid(row=0, column=0)# 再插一个大文本word1 = tk.Label(day16_frame,text='\n{}\n'.format(df['天气'][0]),font=('仿宋', 22),padx=0,pady=0)word1.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 再插几行小文本word2 = tk.Label(day16_frame,text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][0], df['最高气温'][0], df['风级'][0],df['日期'][0]),font=('微软雅黑', 10),padx=0,pady=0)word2.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 创建第二天天气框架！！！！！day17_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='明天'.format(df['星期'][1]), padding=(20, 10))day17_frame.grid(row=0, column=2, padx=3, pady=(20, 10), sticky="ns")# 先插一张图片tianqi_img17 = tk.Label(day17_frame, image=ifphoto(df['天气'][1]))tianqi_img17.grid(row=0, column=0)# 再插一个大文本word3 = tk.Label(day17_frame,text='\n{}\n'.format(df['天气'][1]),font=('仿宋', 22),padx=0,pady=0)word3.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 再插几行小文本word4 = tk.Label(day17_frame,text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][1], df['最高气温'][1], df['风级'][1],df['日期'][1]),font=('微软雅黑', 10),padx=0,pady=0)word4.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 创建第三天天气框架！！！！！day18_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][2]), padding=(20, 10))day18_frame.grid(row=0, column=3, padx=0, pady=(20, 10), sticky="nsw")# 先插一张图片tianqi_img18 = tk.Label(day18_frame, image=ifphoto(df['天气'][2]))tianqi_img18.grid(row=0, column=0)# 再插一个大文本word5 = tk.Label(day18_frame,text='\n{}\n'.format(df['天气'][2]),font=('仿宋', 22),padx=0,pady=0)word5.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 再插几行小文本word6 = tk.Label(day18_frame,text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][2], df['最高气温'][2], df['风级'][2],df['日期'][2]),font=('微软雅黑', 10),padx=0,pady=0)word6.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 创建第四天天气框架！！！！！day19_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][3]), padding=(20, 10))day19_frame.grid(row=0, column=4, padx=3, pady=(20, 10), sticky="nsw")# 先插一张图片tianqi_img19 = tk.Label(day19_frame, image=ifphoto(df['天气'][3]))tianqi_img19.grid(row=0, column=0)# 再插一个大文本word7 = tk.Label(day19_frame,text='\n{}\n'.format(df['天气'][3]),font=('仿宋', 22),padx=0,pady=0)word7.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 再插几行小文本word8 = tk.Label(day19_frame,text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][3], df['最高气温'][3], df['风级'][3],df['日期'][3]),font=('微软雅黑', 10),padx=0,pady=0)word8.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 创建第五天天气框架！！！！！day20_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][4]), padding=(20, 10))day20_frame.grid(row=0, column=5, padx=2, pady=(20, 10), sticky="nsw")# 先插一张图片tianqi_img20 = tk.Label(day20_frame, image=ifphoto(df['天气'][4]))tianqi_img20.grid(row=0, column=0)# 再插一个大文本word9 = tk.Label(day20_frame,text='\n{}\n'.format(df['天气'][4]),font=('仿宋', 22),padx=0,pady=0)word9.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 再插几行小文本word10 = tk.Label(day20_frame,text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][4], df['最高气温'][4], df['风级'][4],df['日期'][4]),font=('微软雅黑', 10),padx=0,pady=0)word10.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 创建第六天天气框架！！！！！day21_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][5]), padding=(20, 10))day21_frame.grid(row=0, column=6, padx=2, pady=(20, 10), sticky="nsw")# 先插一张图片tianqi_img21 = tk.Label(day21_frame, image=ifphoto(df['天气'][5]))tianqi_img21.grid(row=0, column=0)# 再插一个大文本word11 = tk.Label(day21_frame,text='\n{}\n'.format(df['天气'][5]),font=('仿宋', 22),padx=0,pady=0)word11.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 再插几行小文本word12 = tk.Label(day21_frame,text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][5], df['最高气温'][5], df['风级'][5],df['日期'][5]),font=('微软雅黑', 10),padx=0,pady=0)word12.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 创建第七天天气框架！！！！！day22_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][6]), padding=(20, 10))day22_frame.grid(row=0, column=7, padx=1, pady=(20, 10), sticky="nsw")# 先插一张图片tianqi_img22 = tk.Label(day22_frame, image=ifphoto(df['天气'][6]))tianqi_img22.grid(row=0, column=0)# 再插一个大文本word13 = tk.Label(day22_frame,text='\n{}\n'.format(df['天气'][6]),font=('仿宋', 22),padx=0,pady=0)word13.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")# 再插几行小文本word14 = tk.Label(day22_frame,text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][6], df['最高气温'][6], df['风级'][6],df['日期'][6]),font=('微软雅黑', 10),padx=0,pady=0)word14.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")print('7天天气情况插入成功')

为了方便调试位置，7个相同的组件我没有用for循环定义，这里有待改进。

15天的代码我只列举前三个：

def tianqilan15():global day1_frame, day2_frame, day3_frame, day4_frame, day5_frame, day6_frame, day7_frame, day8_frameglobal day9_frame, day10_frame, day11_frame, day12_frame, day13_frame, day14_frame, day15_frameglobal tianqi15flagjiazaitubiao()tianqi15flag = 1# 创建第1天天气框架！！！！！day1_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='今天'.format(df['星期'][0]), padding=(20, 10))day1_frame.grid(row=0, column=1, padx=26, pady=20, sticky="n")# 插一个大文本word1 = tk.Label(day1_frame,text='{}'.format(df['天气'][0]),font=('仿宋', 16),padx=0,pady=0)word1.grid(row=0, column=0, padx=0, pady=0, sticky="nsew")# 再插几行小文本word2 = tk.Label(day1_frame,text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][0], df['最高气温'][0], df['风级'][0],df['日期'][0]),font=('微软雅黑', 10),padx=0,pady=0)word2.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="nsew")# 创建第2天天气框架！！！！！day2_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='明天'.format(df['星期'][1]), padding=(20, 10))day2_frame.grid(row=0, column=2, padx=26, pady=20, sticky="n")# 插一个大文本word3 = tk.Label(day2_frame,text='{}'.format(df['天气'][1]),font=('仿宋', 16),padx=0,pady=0)word3.grid(row=0, column=0, padx=0, pady=0, sticky="n")# 再插几行小文本word4 = tk.Label(day2_frame,text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][1], df['最高气温'][1], df['风级'][1],df['日期'][1]),font=('微软雅黑', 10),padx=0,pady=0)word4.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="n")# 创建第3天天气框架！！！！！day3_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][2]), padding=(20, 10))day3_frame.grid(row=0, column=3, padx=25, pady=20, sticky="n")# 插一个大文本word5 = tk.Label(day3_frame,text='{}'.format(df['天气'][2]),font=('仿宋', 16),padx=0,pady=0)word5.grid(row=0, column=0, padx=0, pady=0, sticky="n")# 再插几行小文本word6 = tk.Label(day3_frame,text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][2], df['最高气温'][2], df['风级'][2],df['日期'][2]),font=('微软雅黑', 10),padx=0,pady=0)word6.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="n")print('15天天气情况插入成功')

4、利用csv文件制作折线图与统计图（饼状图）

利用matplotlib库，写了四个函数，分别用于制作7天的折线图、15天的折线图、7天的统计图、15天的统计图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pdplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsedef line7_get():data = pd.read_csv('weather7.csv', encoding='gb18030')xdata = data.iloc[:, 0]y1data = data.iloc[:, 3]y2data = data.iloc[:, 4]fig = plt.figure(dpi=96, figsize=(20, 9))plt.plot(xdata, y1data, color='b', marker='o', mec='b', mfc='w', label=u'最低气温')plt.plot(xdata, y2data, color='r', marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'最高气温')  # color可自定义折线颜色，marker可自定义点形状，label为折线标注# plt.title(u"未来15天气温折线图", size=20)plt.legend()plt.xlabel(u' ', size=100)plt.legend(prop={'size': 22})plt.yticks(size=20, weight='bold')plt.xticks(size=20, weight='bold')plt.ylabel(u'摄氏度', size=30)plt.savefig("line7.png")def line15_get():data = pd.read_csv('weather15.csv', encoding='gb18030')xdata = data.iloc[:, 0]y1data = data.iloc[:, 3]y2data = data.iloc[:, 4]fig = plt.figure(dpi=96, figsize=(20, 9))plt.plot(xdata, y1data, color='b', marker='o', mec='b', mfc='w', label=u'最低气温')plt.plot(xdata, y2data, color='r', marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'最高气温')  # color可自定义折线颜色，marker可自定义点形状，label为折线标注# plt.title(u"未来15天气温折线图", size=20)plt.legend()plt.xlabel(u' ', size=100)plt.legend(prop={'size': 22})plt.yticks(size=20, weight='bold')plt.xticks(size=20, weight='bold')plt.ylabel(u'摄氏度', size=30)plt.savefig("line15.png")def tong15_get():data = pd.read_csv('weather15.csv', encoding='gb18030')xdata = data.iloc[:, 2]weather = list(xdata)dic_wea = {}for i in range(0, 15):if weather[i] in dic_wea.keys():dic_wea[weather[i]] += 1else:dic_wea[weather[i]] = 1explode = [0.01] * len(dic_wea.keys())fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))color = ['lightskyblue', 'silver', 'yellow', 'salmon', 'grey', 'lime', 'gold', 'red', 'green', 'pink']patches, l_text, p_text = plt.pie(dic_wea.values(), explode=explode, labels=dic_wea.keys(), autopct='%1.1f%%',colors=color)for t in l_text:t.set_size(25)for t in p_text:t.set_size(25)plt.savefig("tong15.png")def tong7_get():data = pd.read_csv('weather7.csv', encoding='gb18030')xdata = data.iloc[:, 2]weather = list(xdata)dic_wea = {}for i in range(0, 7):if weather[i] in dic_wea.keys():dic_wea[weather[i]] += 1else:dic_wea[weather[i]] = 1explode = [0.01] * len(dic_wea.keys())fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))color = ['lightskyblue', 'silver', 'yellow', 'salmon', 'grey', 'lime', 'gold', 'red', 'green', 'pink']patches, l_text, p_text = plt.pie(dic_wea.values(), explode=explode, labels=dic_wea.keys(), autopct='%1.1f%%',colors=color)for t in l_text:t.set_size(25)for t in p_text:t.set_size(25)plt.savefig("tong7.png")

同样的，这一部分代码只是定义了四个函数，用于主py文件的调用，并不能独立运行。

5、按下“折线图”按钮的启动函数（统计图类似）

这里有个判断：当同时输入城市与模式的适合才能按下按钮，否则终端输出“请正确选择！”

# 设置折线按钮：得到折线图与天气栏
def get_line_chart():global dfif var_4.get() != '城市' and var_6.get() != '模式':# 爬取到城市var_4未来15天的数据weather_spider(var_4.get())# 处理一下df = pd.read_csv('weather15.csv', encoding='gb18030')# 这里放天气图和折线图if var_6.get() == '7天':forgettianqi()tianqilan7()# bujuforget()buju('折线图', 540, 580)chartforget()line7fun()  # 7天统计图elif var_6.get() == '15天':forgettianqi()tianqilan15()bujuforget()buju('折线图', 540, 650)chartforget()line15fun()  # 15天统计图else:print('请正确选择！')

6、其他小功能实现

（1）启动画面：添加一张图然后两秒后不显示

def begin():global begindef close():begin_img.place_forget()begin_pic = Image.open("main.png")begin_pic = begin_pic.resize((1038, 678))begin = ImageTk.PhotoImage(begin_pic)begin_img = tk.Label(frame1, image=begin)begin_img.place(x=0, y=0)frame1.after(2000, close)

（2）定义并判断插哪一张图像

# 将天气图标进行命名
def jiazaitubiao():global xiaoyu, yin, yu, duoyun, qingphoto1 = Image.open("weather_xiaoyu.png")photo2 = Image.open("weather_yu.png")photo3 = Image.open("weather_yin.png")photo4 = Image.open("weather_duoyun.png")photo5 = Image.open("weather_qing.png")photo1 = photo1.resize((60, 60))photo2 = photo2.resize((60, 60))photo3 = photo3.resize((60, 60))photo4 = photo4.resize((60, 60))photo5 = photo5.resize((60, 60))xiaoyu = ImageTk.PhotoImage(photo1)yu = ImageTk.PhotoImage(photo2)yin = ImageTk.PhotoImage(photo3)duoyun = ImageTk.PhotoImage(photo4)qing = ImageTk.PhotoImage(photo5)# 判断使用哪一副画
def ifphoto(weather):if '小雨' in weather:ans = xiaoyuelif '雨' in weather:ans = yuelif '阴' in weather:ans = yinelif '多云' in weather:ans = duoyunelif '晴' in weather:ans = qingreturn ans

（3）标志位的使用

在一张图切换另一张图，一组labelframe换另一组labelframe时，不将旧图移除会重叠显示的。由于我们图片和labelframe定义和放置都是写在一起的，所以当某图片没放出来时就代表它没有被定义，此时要求移除会报错没有定义。这里我们定义了标志位，实现了判断某图片到底有么有放出来。

利用标志位移除天气显示栏的代码：（移除图片相似）

# 关闭天气栏
def forgettianqi():global tianqi15flagglobal tianqi7flagif tianqi15flag == 1:  # 判断是否有15天的放下tianqi15flag = 0day1_frame.grid_forget()day2_frame.grid_forget()day3_frame.grid_forget()day4_frame.grid_forget()day5_frame.grid_forget()day6_frame.grid_forget()day7_frame.grid_forget()day8_frame.grid_forget()day9_frame.grid_forget()day10_frame.grid_forget()day11_frame.grid_forget()day12_frame.grid_forget()day13_frame.grid_forget()day14_frame.grid_forget()day15_frame.grid_forget()if tianqi7flag == 1:tianqi7flag = 0day16_frame.grid_forget()day17_frame.grid_forget()day18_frame.grid_forget()day19_frame.grid_forget()day20_frame.grid_forget()day21_frame.grid_forget()day22_frame.grid_forget()