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【python】Logistics模型预测银行贷款违约
Logistics模型预测贷款违约
logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 Logistics回归模型中因变量只有1-0,两种取值。
模型理论重要参考
一、模型输入:
二、特征选择:
特征选择是模型成功的基础性重要工作。一般特征筛选方法有
(1)看模型系数显著性（F值大、P值小）
(2)递归特征消除：反复构建模型，根据变量系数选择最好特征，然后再递归在剩余变量上重复该过程，直到遍历所有特征。特征被挑选出顺序就是特征重要性排序顺序。
(3)稳定性选择:在不同特征子集、数据子集上运行算法，不断重复，最终汇总特征选择结果。统计，各个
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