95、大礼包

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95、大礼包

题目描述：
在LeetCode商店中， 有许多在售的物品。

然而，也有一些大礼包，每个大礼包以优惠的价格捆绑销售一组物品。

现给定每个物品的价格，每个大礼包包含物品的清单，以及待购物品清单。请输出确切完成待购清单的最低花费。

每个大礼包的由一个数组中的一组数据描述，最后一个数字代表大礼包的价格，其他数字分别表示内含的其他种类物品的数量。

任意大礼包可无限次购买。

示例 1:

输入: [2,5], [[3,0,5],[1,2,10]], [3,2]
输出: 14
解释:
有A和B两种物品，价格分别为¥2和¥5。
大礼包1，你可以以¥5的价格购买3A和0B。
大礼包2， 你可以以¥10的价格购买1A和2B。
你需要购买3个A和2个B， 所以你付了¥10购买了1A和2B（大礼包2），以及¥4购买2A。
示例 2:

输入: [2,3,4], [[1,1,0,4],[2,2,1,9]], [1,2,1]
输出: 11
解释:
A，B，C的价格分别为¥2，¥3，¥4.
你可以用¥4购买1A和2B，也可以用¥9购买2A，2B和1C。
你需要买1A，2B和1C，所以你付了¥4买了1A和1B（大礼包1），以及¥3购买1B， ¥4购买1C。
你不可以购买超出待购清单的物品，尽管购买大礼包2更加便宜。
说明:

最多6种物品， 100种大礼包。
每种物品，你最多只需要购买6个。
你不可以购买超出待购清单的物品，即使更便宜。

思路：
使用递归+回溯：
代码：

class Solution {public int shoppingOffers(List<Integer> price, List<List<Integer>> special, List<Integer> needs) {int result = 0;
//        计算不使用大礼包的情况for (int i = 0; i < needs.size(); i++) {result += needs.get(i) * price.get(i);}
//        计算使用大礼包的情况,对于每个礼包都需要进行尝试for (List<Integer> integer : special) {if(isvalid(needs, integer)){List<Integer> newneeds = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < needs.size(); i++) {newneeds.add(needs.get(i) - integer.get(i));}int gets = shoppingOffers(price, special, newneeds);result = Math.min(result, gets + integer.get(integer.size() - 1));}}return result;}public boolean isvalid(List<Integer> newNeeds,List<Integer> gift){for (int i = 0; i < newNeeds.size(); i++) {if(newNeeds.get(i) < gift.get(i)){return false;}}return true;}
}

这个代码的注释比较详细：

 直接回溯法+剪枝。对于当前需求，我们首先考虑单独购买，更新此时的最小总价。
然后再去寻找是否能够购买礼包，达到降低总价的目的。那么剪枝就放在购买大礼包是否超过已经搜索到的最小值。
class Solution {
public:int shoppingOffers(vector<int>& price, vector<vector<int>>& special, vector<int>& needs) {int minRes = INT_MAX;dfs(price, special, needs, minRes, 0);return minRes;}//搜索在现有需求nowNeeds下，最小的购买总价，tempRes是从needs状态转移到nowNeeds需求状态已经使用了的金额void dfs(vector<int>& price, vector<vector<int>>& special, vector<int>& nowNeeds, int &minRes, int tempRes){//nowNeedSum是任然需要购买的物品的总个数int nowNeedSum = accumulate(nowNeeds.begin(), nowNeeds.end(), 0), nowNeedsSize = nowNeeds.size();//calSumPrice(price, nowNeeds) + tempRes代表的单独购买nowNeedsminRes = min(calSumPrice(price, nowNeeds) + tempRes, minRes);if (nowNeedSum == 0){return;}//搜索可购买的大礼包for (auto &oneSpecial : special){//这个礼包必须可以购买，并且购买后的总价不会超过已经找到的最小总价if (isCanBuy(oneSpecial, nowNeeds) && tempRes + oneSpecial[nowNeedsSize] <= minRes){//进行购买for (int index = 0 ;index < nowNeedsSize; ++index){nowNeeds[index] -= oneSpecial[index];}dfs(price, special, nowNeeds, minRes, tempRes + oneSpecial[nowNeedsSize]);//下一步搜索//记得把购买的物品放回去for (int index = 0 ;index < nowNeedsSize; ++index){nowNeeds[index] += oneSpecial[index];}}}}//检测oneSpecial在当前需求nowNeeds下是否能够购买，即礼包oneSpecial中每一物品的数量都得不高于nowNeeds对应的需要的个数bool isCanBuy(vector<int> & oneSpecial, vector<int>& nowNeeds){int nowNeedsSize = nowNeeds.size();for (int index = 0; index < nowNeedsSize; ++index){if (nowNeeds[index] < oneSpecial[index]){return false;}}return true;}//单独购买nowNeedsint calSumPrice(vector<int>& price, vector<int>& nowNeeds){int nowNeedsSize = nowNeeds.size(), resSum = 0;for (int index = 0; index < nowNeedsSize; ++index){resSum += price[index] * nowNeeds[index];}return resSum;}
};
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作者：hestyle 
来源：CSDN 
原文： 
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