638. 大礼包

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638. 大礼包

638. 大礼包-M

label: dfs+剪枝

在LeetCode商店中， 有许多在售的物品。

然而，也有一些大礼包，每个大礼包以优惠的价格捆绑销售一组物品。

现给定每个物品的价格，每个大礼包包含物品的清单，以及待购物品清单。请输出确切完成待购清单的最低花费。

每个大礼包的由一个数组中的一组数据描述，最后一个数字代表大礼包的价格，其他数字分别表示内含的其他种类物品的数量。

任意大礼包可无限次购买。

示例 1:

输入: [2,5], [[3,0,5],[1,2,10]], [3,2]
输出: 14
解释:
有A和B两种物品，价格分别为¥2和¥5。
大礼包1，你可以以¥5的价格购买3A和0B。
大礼包2， 你可以以¥10的价格购买1A和2B。
你需要购买3个A和2个B， 所以你付了¥10购买了1A和2B（大礼包2），以及¥4购买2A。

示例 2:

输入: [2,3,4], [[1,1,0,4],[2,2,1,9]], [1,2,1]
输出: 11
解释:
A，B，C的价格分别为¥2，¥3，¥4.
你可以用¥4购买1A和1B，也可以用¥9购买2A，2B和1C。
你需要买1A，2B和1C，所以你付了¥4买了1A和1B（大礼包1），以及¥3购买1B， ¥4购买1C。
你不可以购买超出待购清单的物品，尽管购买大礼包2更加便宜。
说明:

最多6种物品， 100种大礼包。
每种物品，你最多只需要购买6个。
你不可以购买超出待购清单的物品，即使更便宜。

分析：谁把这道题放到dp里了，我思前想后怎么也不是啊，你要说想，它和有限背包问题（可以转化为01背包）但是人家很容易用dp[i-x]来表示，但大礼包这里纬度很高，没法这样表示。

后来想，干脆暴力把，dfs解决了，最后看题解，都是dfs+剪枝

package mainimport "fmt"/*
执行用时 :8 ms, 在所有 Go 提交中击败了85.71%的用户
内存消耗 :6.2 MB, 在所有 Go 提交中击败了50.00%的用户
*/
func dfs(price []int, special [][]int, needs []int) int {min:=0for i:=0;i<len(special);i++{tmp:=special[i][len(special[i])-1]need:=make([]int,len(needs))for j:=0;j<len(special[i])-1;j++{tmp-=special[i][j]*price[j]need[j]=needs[j]-special[i][j]if need[j]<0{tmp=0;break}}if tmp<0{//当前可递归下去，而if min<tmp,可能拦截了下层更小的组合，所以单层min和总min分离求解tmp+=dfs(price,special,need)}if min>tmp{min=tmp}}return min
}
func shoppingOffers(price []int, special [][]int, needs []int) int {sum:=0for i:=0;i<len(needs);i++{sum+=needs[i]*price[i]}return sum+dfs(price,special,needs)
}
func main() {tables:=[][][]int{{{2,5},}, {{3,0,5},{1,2,10}}, {{3,2},},{{2,3,4},}, {{1,1,0,4},{2,2,1,9}}, {{1,2,1,},},{{1,1,1},}, {{1,1,0,0},{2,2,1,9},}, {{1,1,0},},}for i:=0;i<len(tables);i+=3{fmt.Println(shoppingOffers(tables[i][0],tables[i+1],tables[i+2][0]))}
}