21年政府报告词云python

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21年政府报告词云python

• 实验内容

1、题目

21年政府报告词云

2、实验代码

1. #20203101694 孙成  
2. from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator  
3. from PIL import Image  
4. import matplotlib.pyplot as plt  
5. import jieba  
6. import numpy as np  
7.   
8. def test_chinese_text():  
9.     # 打开文本  
10.     with open('2021政府工作报告.txt', encoding='utf-8') as f:  
11.         text = f.read()  
12.     print(text)  
13.     # 排除不需要的  
14.     counts = {}  
15.     for word in text:  
16.         if len(word) == 1:  # 排除单个字符的分词结果  
17.             continue  
18.         else:  
19.             counts[word] = counts.get(word, 0) + 1  
20.     # 生成对象  
21.     wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=600, mode='RGBA', background_color=None).generate(text)  
22.     print(wc)  
23.     # 显示词云  
24.     plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')  
25.     plt.axis('off')  
26.     plt.show()  
27.   
28.     # 保存到文件  
29.     wc.to_file('wordcloud.png')  # 生成图像是透明的  
30.   
31. def test_english_text():  
32.     # 打开文件  
33.     text = open('2021政府工作报告.txt').read()  
34.   
35.     # 生成对象  
36.     wc = WordCloud().generate(text=text)  
37.   
38.     # 显示词云  
39.     plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')  
40.     plt.axis('off')  
41.     plt.show()  
42.   
43.     # 保存文件  
44.     wc.to_file('wordcloud.png')  
45.   
46. def test_ch_text_cut():  
47.     # 打开文本  
48.     text = open('2021政府工作报告.txt', encoding='utf-8').read()  
49.   
50.     # 中文分词  
51.     print(jieba.cut(text))  
52.     text = ' '.join(jieba.cut(text))  
53.     print(text)  
54.   
55.     # 生成对象  
56.     wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=600, mode='RGBA', background_color=None).generate(text)  
57.   
58.     # 显示词云  
59.     plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')  
60.     plt.axis('off')  
61.     plt.show()  
62.     # 保存到文件  
63.     wc.to_file('wordcloud3.png')  
64.   
65. def test_word_cloud_pic():  
66.     # 打开文本  
67.     text = open('2021政府工作报告.txt', encoding='utf-8').read()  
68.   
69.     # 中文分词  
70.     text = ' '.join(jieba.cut(text))  
71.   
72.    # 生成对象  
73.     mask = np.array(Image.open("touxiang.JPG"))  
74.     wc = WordCloud(mask=mask, font_path='simhei.ttf', mode='RGBA', background_color=None).generate(text)  
75.   
76.     # 从图片中生成颜色  
77.     image_colors = ImageColorGenerator(mask)  
78.     wc.recolor(color_func=image_colors)  
79.     #显示原始图像  
80.     im = Image.open('touxiang.JPG')  
81.     im.show()  
82.     # 显示词云  
83.     plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')  
84.     plt.axis("off")  
85.     plt.show()  
86.   
87.     # 保存到文件  
88.     wc.to_file('wordcloud5.png')  
89.   
90.   
91. if __name__ == '__main__':  
92.     test_chinese_text()  
93.     #test_english_text()  
94.     #test_ch_text_cut()  
95.     #test_word_cloud_pic()  

3、运行结果

二、实验报告

请同学们每次实验记得签到，把每次上机的内容保存好，将所有的实验内容压缩为：学号+姓名，统一发给班长，第16到17发送到：346697954@qq邮箱。