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李飞飞计算机视觉学习个人笔记(week1)
学习目标:计算机视觉学习概述和背景
互联网80%的内容为视频数据
1.1学习内容:计算机视觉背景
传感器升级-目标识别-数据集标注
学习时间:2022年7.1-7.8
2 学习内容:图像分类-数据驱动方法
图像识别-图像分割-人脸检测-特征检测-目标识别
算法所需要面对的问题:视角不同所带来的视觉效果,光照强度,形变,物体遮挡,背景,同类物体之间细小的个体差异。
数据驱动(机器学习)
获取可用的数据集-生成模型-获得识别要数
训练函数-预测函数
常用数据集合:CIFAR10 IMAGENET MINIST
(1).最近邻算法:曼哈顿距离
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