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李飞飞计算机视觉学习个人笔记（week1）
学习目标：计算机视觉学习概述和背景
互联网80%的内容为视频数据
1.1学习内容：计算机视觉背景
传感器升级-目标识别-数据集标注
学习时间：2022年7.1-7.8
2 学习内容：图像分类-数据驱动方法
图像识别-图像分割-人脸检测-特征检测-目标识别
算法所需要面对的问题:视角不同所带来的视觉效果，光照强度，形变，物体遮挡，背景，同类物体之间细小的个体差异。
数据驱动（机器学习）
获取可用的数据集-生成模型-获得识别要数
训练函数-预测函数
常用数据集合：CIFAR10 IMAGENET MINIST
（1）.最近邻算法：曼哈顿距离
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