【二分查找法及其应用】

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【二分查找法及其应用】

文章目录

• 一. 前提
• 二. 基本思路
• 三. 代码实现
• 四. 封装在STL中的二分查找算法
• 五. 浮点数二分

一. 前提

• 待查找的序列是有序的；
• 待查找的 a 采取顺序存储结构。

二. 基本思路

设在升序序列 a [ low…high ] 查找的 k ，
首先找中间值 mid= a [ ( low+high )/2 ] ;
然后比较 k 和 a [ mid ] , 分成三个情况：
（1）k == a[ mid ] , 直接返回 a [ mid ] ;
（2）k < a [ mid ] , 新的查找区域变为左子表 a [ low , mid-1 ] ;
（3）k > a [ mid ] , 新的查找区域变为右子表 a [ mid+1 , high ] ;
下一次查找根据 新的查找区间 进行查找。

三. 代码实现

//二分查找法 
int BinSearch(int a[],int low,int high,int k)
{if(low<=high){  //当前区间存在元素 int mid=(low+high)/2;if(a[mid]==k)return mid;  //找到后返回其下标 if(a[mid]<k)return BinSearch(int a[],int low,int mid-1,int k);if(a[mid]>k)return BinSearch(int a[],int mid+1,int high,int k);}else{return -1; //区间不存在元素，返回 -1 }
}

可见二分查找的时间重要花费在元素比较上，其时间复杂度为O( log ⁡ 2 n \log_{2}n log2​n)

四. 封装在STL中的二分查找算法

1. lower_bound

ForwoardIterator   lower_bound( ForwoardIterator begin , ForwoardIterator end , const T& num)

lower_bound( begin,end,num)：从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于或等于num的数字，找到返回该数字的地址，不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。

2. upper_bound

 ForwoardIterator   upper_bound( ForwoardIterator begin , ForwoardIterator end , const T& num)

upper_bound( begin,end,num)：从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于num的数字，找到返回该数字的地址，不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。

3. binary_search

bool binary_bound( ForwoardIterator begin , ForwoardIterator end , const T& num)

区间中存在要查找的值，返回 true ；否则， false

五. 浮点数二分

1.求n的平方根，保留6位小数

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int main()
{double n;cin>>n;double l=0,r=n;while(r-l>=1e-8){    //负的，别忘！！！double mid=(l+r)/2;if(mid*mid>n) r=mid;else l=mid;}printf("%lf",l);return 0;}