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『NLP学习笔记』NER任务的CRF
NER任务的CRF-layer的原理 |
文章目录
- 一. 预备工作
- 二. BILSTM-CRF模型
- 2.1. BiLSTM层输出
- 2.2. 如果没有CRF层会怎么样
- 2.3. CRF层可以从训练数据中学到约束
- 三. CRF层
- 3.1. 发射(Emission)分数
- 3.2. 转移(Transition)分数
- 3.3. CRF损失函数
- 3.4. 实际路径得分
- 3.5. 所有可能的路径的得分
- 3.5.1. 步骤1: 回想一下CRF损失函数
- 3.5.2. 步骤2: 回忆一下Emission和Transition得分
- 3.5.3. 步骤3: 开始战斗(准备好纸笔)
- 3.6
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