ios车牌识别opencv

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耗时一个月的研究，终于有成果，过程很痛苦，收获很丰满。

现在可以识别90%车牌，系统集成识别模块和训练模块，准确率随着训练强度增强，

不足地方：1。我是用hough变换查找直线进行车牌倾斜矫正，如果车牌拍照时切割照片范围在车牌能，无法正确找到所需直线，望高人指点。

                    2.智能识别要在速度和准确率上做出选择，我选用择中方法，速度可以让用户接受，识别率偏低，但训练2次以后的样本都能识别出来。

                    3.训练车牌是很耗体力和时间的苦力活，虽然训练模版已经实现，但要花时间还要收集样本，我是先训练一个基本样本，然后给客户收集样本，我训练后给客户。

                      想要成熟识别率高的训练样本联系我吧：liuchong122886@gmail.

想直接上代码的，估计看着很乱，就说下我的大体流程吧

一：车牌处理：矫正车牌，分割字符

1.先对图片膨胀腐蚀去除噪音

IplConvKernel* kernal = cvCreateStructuringElementEx(3,3, 1, 0, CV_SHAPE_RECT);
cvDilate(resizeImage, resizeImage, kernal, 1);// Y方向腐蚀去除碎片
cvErode(resizeImage, resizeImage,kernal,1);
cvReleaseStructuringElement(&kernal);