检验杜宾 瓦森检验法R语言

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检验杜宾 瓦森检验法R语言

第一章 导论

1、截面数据：截面数据是许多不同的观察对象在同一时间点上的取值的统计数据集合，可理解为对一个随机变量重复抽样获得的数据。

2、时间序列数据：时间序列数据是同一观察对象在不同时间点上的取值的统计序列，可理解为随时间变化而生成的数据。

3、虚变量数据：虚拟变量数据是人为设定的虚拟变量的取值。是表征政策、条件等影响研究对象的定性因素的人工变量，其取值一般只取“0”或“1”。

4、内生变量与外生变量：。内生变量是由模型系统决定同时可能也对模型系统产生影响的变量，是具有某种概率分布的随机变量，外生变量是不由模型系统决定但对模型系统产生影响的变量，是确定性的变量。

第二章 一元线性回归模型

1、总体回归函数：是指在给定X i 下Y 分布的总体均值与X i 所形成的函数关系(或者说将

总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数)

2、最大似然估计法(ML ): 又叫最大或然法，指用产生该样本概率最大的原则去确定样本

回归函数的方法。

3、OLS 估计法：指根据使估计的剩余平方和最小的原则来确定样本回归函数的方法。

4、残差平方和：用RSS 表示，用以度量实际值与拟合值之间的差异，是由除解释变量之外

的其他因素引起的被解释变量变化的部分。

5、拟合优度检验：指检验模型对样本观测值的拟合程度，用2

R 表示，该值越接近1表示拟

合程度越好。 第三章 多元线性回归模型

1、多元线性回归模型：在现实经济活动中往往存在一个变量受到其他多个变量影响的现象，表现在线性回归模型中有多个解释变量，这样的模型被称做多元线性回归模型，多元是指多个解释变量

2、调整的可决系数2R ：又叫调整的决定系数，是一个用于描述多个解释变量对被解释变

量的联合影响程度的统计量，克服了2R 随解释变量的增加而增大的缺陷，与2R 的关系为221

1(1)1n R R n k -=----。

3、偏回归系数：在多元回归模型中，每一个解释变量前的参数即为偏回归系数，它测度了

当其他解释变量保持不变时，该变量增加1单位对被解释变量带来的平均影响程度。

4、正规方程组：采用OLS 方法估计线性回归模型时，对残差平方和关于各参数求偏导，并

令偏导数为0后得到的方程组，其矩阵形式为?X X X Y β

''=。 5、方程显著性检验：是针对所有解释变量对被解释变量的联合影响是否显著所作的检验，

旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出判断。