【R】R语言基础

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【R】R语言基础

一、R数据结构

R拥有包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表用于存储数据的对象类型（R语言中的对象是指可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数甚至图形）

1. 向量

向量是用于存储数值型、字符型或者逻辑型的一维数组，其通过c()来创建。向量的访问与其他语言访问机制类似，只是在R中，向量中第一个对象下标为一。
向量也可以通过如 o b j e c t [ c ( 1 , 2 , 3 ) ] object[c(1,2,3)] object[c(1,2,3)]这种方式访问其中的元素。

2. 矩阵

矩阵是一个二维数组，矩阵中的每一个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或者逻辑型）。矩阵通过函数matrix()来创建。

MyMatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_cols, byrow=logical_value, dimnames=list(char_vector_rownames, char_vector_colnames))

其中， b y r o w byrow byrow参数表明矩阵按行填充（TRUE）还是按列填充（FALSE），dimnames包含可选的、以字符型向量表示的行名和列名。
R中矩阵可以通过下标和方括号来选择矩阵中的行、列或者元素，下标可以为数值型向量。

3. 数组

数组与矩阵类似，但维度可以大于2。数组可以通过array函数来创建。

MyArray <- array(vector, dimensions, dimnames)

4. 数据框

数据框是在R中最常处理的数据结构。感觉形式上和pandas中的dataFrame类似。同样地，数据框在R中可以通过如下方式创建：

MyData <- data.frame(col1, col2, col3...)

在数据框中，每一列数据的模式必须唯一，但不同的列模式不需要相同。

4.1 attach()、detach()、with()

attach()函数可以将数据框添加到R的搜索路径中，detach()将数据框从搜索路径中移除。
with()函数可以解决当名称相同的变量不止一个时，attach函数的局限性。在with中使用**<<-**可以将对象保存到with()之外的全局环境中。

5. 因子

变量可以归结为名义型、有序型或者连续型变量。
名义型变量：没有顺序之分的类别变量。有序型变量：表示一种顺序型关系，而非数量关系。连续型变量：可以呈现为某个范围内的任意值，并同时表示了顺序和数量。
其中，名义型、有序性变量在R中成为因子。R使用factor()函数以一个整数向量的形式存储类别值，同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上（可以指定levels选项来覆盖默认的排序）。
数值型变量可以使用levels和labels参数来编码成因子。

6. 列表

列表就是一些对象的有序集合，列表允许整个若干（可能无关）对象到单个对象名下。列表的创建：

MyList <- list(name1=object1, name2=object2)

name1和name2等是用户可自己设定的为列表中对象的命名。

二、数据的输入

R可从键盘、文本文件、Excel、流行的统计软件、特殊格式的文件、多种关系型数据库管理系统、专业数据库、网站和在线服务中导入数据。

1. 从键盘输入

例程：

mydata <- data.frame(age=numeric(0), gender=character(0), weight=numeric(0))mydata <- edit(mydata)

类似于 a g e = n u m e r i c ( 0 ) age=numeric(0) age=numeric(0)的赋值语句将创建一个指定模式但不含实际数据的变量。 m y d a t a < − e d i t ( m y d a t a ) mydata<-edit(mydata) mydata<−edit(mydata)的一种简捷的等价写法是 f i x ( m y d a t a ) fix(mydata) fix(mydata)

2. 从带分隔符的文本文件导入数据

语法如下：

mydataframe<-read.table(file, options)

出现的错误：Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 2
解决办法：将文件编码修改为UTF-8并在read.table中加入encoding=“UTF-8"

3. 导入Excel数据

语法如下：

library(xlsx)
workbook <- "address"
mydataframe <- read.xlsx(workbook, n)

其中n表示要导入的工作表序号

三、数据集的标注

为了使结果更易解读，数据分析人员会对数据集进行标注。

1. 变量标签

R处理变量标签的能力有限，一种解决办法是将变量标签作为变量名，然后通过位置下标来访问这个变量。例程：

names(dataframe)[idx] <- "text you want to add"

2. 值标签

f a c t o r ( ) factor() factor()可以为类别型变量创建值标签，如：

dataframe$featuer <- factor(dataframe$feature, levels=c(1,2), labels=c("male", "female"))

四、处理数据对象的实用函数