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TensorFlow学习笔记01:Win10下使用Anaconda安装TensorFlow
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TensorFlow,以下简称TF,是Google2015年发布的机器学习平台,发布以后由于其速度快,扩展性好,推广速度还是蛮快的。江湖上流传着Google的大战略,Android占领了移动端,TF占领神经网络提供AI服务,未来的趋势恰好是语音图像以及AI的时代,而GoogleIO上发布的Gbot似乎正是这一交叉领域的初步尝试。下面我们将介绍在win10下使用Anaconda安装TensorFlow,开启TensorFlow学习之旅。
1.安装Anaconda
去官网下载相应的版本,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。本文安装的是4.3.1版本的。
2.安装TensorFlow
TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。(更正,现在支持python3.6.1)
1.打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些:
conda config --add channels /
conda config --set show_channel_urls yes
2.在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.6的环境,环境名称为tensorflow ,输入下面命令:
conda create -n tensorflow python=3.6.1
运行开始菜单->Anaconda3—>AnacondaNavigator,点击左侧的Environments,可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
3.在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境
activate tensorflow
注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate tensorflow
4.安装cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
这样tensorflow cpu版本就安装好了。
5.测试tensorflow
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,并进入python环境。测试代码:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
3.在ipython中使用tensorflow
在Anaconda自带的ipython中import tensorflow的时候一直失败,提示 No module named ‘tensorflow’,如下图,那是因为我们没有在tensorflow的环境下打开它们。
为了能在ipython中使用tensorflow,我们需要在tensorflow的环境中安装这个的插件。
安装好插件后,我们需要测试一下
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,并运行ipython,import tensorflow发现成功:
4.Pycharm导入tensorflow
File-Setting–Project Interpreter选择tensorflow下的Python解释器
等部署完后便可跑个HelloWorld了
好了,可以在Pycharm中运行了tensorflow。
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