5. must 与 filter

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5. must 与 filter

must和filter 同样可以查询出需要的数据结果，底层的数据处理有些区别。

Elasticsearch 默认是按照文档与查询的相关度(匹配度)的得分倒序返回结果的. 得分 (_score) 就越大, 表示相关性越高。得分越高，搜索的数据排序靠前。

must：结果会进行得分计算，进行得分计算。

filter：过滤数据，直接过滤，结果不会进行得分计算，查询速度会快，并且可以使用查询缓存。

实际使用场景：

如：查询河北省，年龄18岁，名字中有“阳东”的关键字的人名。

1.数据过滤，“河北省”和“年龄18岁”数据数据过滤条件，使用filter。

2.数据匹配度高的排前，使用must。

POST _search

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{ "match": { "name": "阳东" }}

],

"filter": [

{ "term": { "age": 18}},

{ "term": { "province": "河北省"}}

]

}

}

}

• match:请求意味着它们被用来评定每个文档的匹配度的评分；
• filter:它们将过滤出不匹配的文档，但不会影响匹配文档的分数;

总结：如果不需要结果进行得分计算，要使用filter，可以加快查询速度。