BMP180气压传感器波动过大的解决方案

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-27 02:19:31

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BMP180气压传感器波动过大的解决方案

BMP180由于其价格原因,静止状态气压数值波动挺大的,就是用最高精度误差也是不小。针对这个误差大的问题,我一直倾向于使用数学方式来进行补偿。
个人的解决方案如下:

使用一阶卡尔曼滤波来对得到的数据进行滤波,以尽可能的排除误差,提高精度

网络上的一阶卡尔曼滤波很多的,我选用的是单函数版本的(忘了是哪里看到的了……效果很不错,如果原作者看到了请记得联系我,我会添上引用与来源),可以使其静止精度基本上可以达到ms5611原始水平,气压的值可在0.01mbar稳定。
使用的卡尔曼滤波代码如下:

double KalmanFilter(const double ResrcData,double ProcessNiose_Q,double MeasureNoise_R)
{static double x_last;static double p_last;double R = MeasureNoise_R;

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BMP180气压传感器波动过大的解决方案

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