图解kubernetes控制器Deployment核心机制

控制器Deployment核心机制"/>

图解kubernetes控制器Deployment核心机制

Deployment是k8s中部署更新的关键实现,今天我们一起初探下其关键机制包括: 暂停、回滚、扩缩容、更新策略的实现

1. 基础概念

Deployment本质上其实只是一种部署策略，在了解其实现之前，先简单介绍一下部署系统里面常见的概念，Deployment里面的各种参数和设计其实也都是围绕着这些展开的

1.1 ReplicaSet

Deployment本身并不直接操作Pod，每当其更新的时候通过构建ReplicaSet来进行版本更新，在更新的过程中通过scale up(新的RS)和scale down(旧的RS)来完成

1.2 部署状态

在k8s的官方文档中主要是介绍了Deployment的三种状态, 对应的Condition分别为Available、Progressing、ReplicaFailure三种状态, 并且每个状态下面又会很有导致对应状态切换的不同的Reson，Reson可能是运维过程中最需要关注的点

1.3 部署策略

部署策略是Deployment控制ReplicaSet更新的策略，通过对新旧ReplicaSet的扩缩容，再满足部署策略的情况下，将系统更新至最新的目标状态，Deployment本身并没有太多可选的策略，默认只有两种Recreate和RollingUpdate 在一些大版本产品更新的时候，新旧版本的数据库模型都不一致的情况下，通常会选择停服操作，此时可以选择Recreate即将所有老的副本都干掉，然后重新创建一批。当然默认情况下大部分业务还是RollingUpdate即滚动更新即可

1.4 可用性与高低水位

部署过程中最常被提到的可能就是可用性问题了，即在更新的过程中(RollingUpdate策略下)需要保证系统中可用的Pod在一个指定的水位，保证对应服务的可用性 高低水位(deployment并没有这个词)其实就是对应的上面的可用性来说的，Deployment通过一些参数让我们可以自由控制在滚动更新的过程中，我们可以创建的Pod的最多数量(高水位)和可以删除的最多的Pod(低水位)， 从而达到可用性保护的目标

部署的概念就介绍到这里， 接下来就一起看看Deployment中这些关键机制的具体实现