Part4

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MATSim新加坡方案实施并维护在FCL (未来城市实验室)，SEC的研究计划 (新加坡-全球环境可持续发展ETHCenter) 和新加坡国家研究基金会创建的一部分 (卓越和技术企业校园)。该方案涵盖了整个新加坡地区，人口约为500万，其中包括来往于邻国马来西亚的交通。新加坡为基于代理和活动的建模方法提供了一个很好的研究案例: 一个人口稠密的城市，拥有广泛的公共交通基础设施以及先进的交通和定价政策。

57.1需求

在没有对新加坡进行全面人口普查的情况下，根据HITS (家庭访谈旅行调查) 2008的数据和新加坡人口普查2010的人口细目，生成了一个综合人口。合成人口是使用拟合和抽样方法 (m-uller和Axhausen，2011) 得出的，其中使用IPF技术对家庭和个人记录的参考样本进行加权，直到加权样本与边际普查控制总数相匹配为止。在我们的案例中，参考样本来自旅行调查记录; 拟合技术是由Bar-Gera等人 (2009) 提出并由Kirill m-uller，IVT，ETH z-urich实现的熵优化方法。然后，通过加权抽样复制参考样本记录，直到达到总体总数。汽车拥有量以家庭级别为模型，并使用离散选择方法将驾驶执照分配给个人。鉴于新加坡的高汽车税，该模型反映出汽车拥有量低于其他发达国家。van Eggermond等人 (2012) 提出的模型不仅包括社会经济变量，而且还包括空间变量，并被证明对MATSim新加坡模型至关重要，从而导致准确的模式选择和模式份额预测。

活动地点是在单个建筑物级别上定义的，有