9.26 理解 train.py

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-24 13:27:00

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9.26 理解 train.py

目录

 PyTorch之torch.utils.data.DataLoader详解 

 PyTorch关于以下方法使用:detach() cpu() numpy() 以及item()

 Pytorch:模型的保存与加载 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict()

 model.parameters()  解释

 torch.nn.BCELoss()

 Pytorch关于requires_grad_(True)的理解

 pytorch学习笔记-网络训练中,model.train() model.eval()的使用


PyTorch之torch.utils.data.DataLoader详解 

参考博客:PyTorch之torch.utils.data.DataLoader详解_进击的程小白的博客-CSDN博客_import torch.utils.data

 PyTorch关于以下方法使用:detach() cpu() numpy() 以及item()

参考博客:PyTorch关于以下方法使用:detach() cpu() numpy() 以及item()_Karl_G的博客-CSDN博客_.detach().numpy()

Pytorch:模型的保存与加载 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict()

参考博客:Pytorch:模型的保存与加载 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict()_宁静致远*的博客-CSDN博客_pytorch 保存模型

 model.parameters()  解释

参考博客:model.parameters()的理解与使用_Httoti的博客-CSDN博客_model.parameters()

 torch.nn.BCELoss()

 参考博客:【pytorch函数笔记(三)】torch.nn.BCELoss()_榴莲味的电池的博客-CSDN博客

Pytorch关于requires_grad_(True)的理解

参考博客:Pytorch关于requires_grad_(True)的理解_雪梅长青的博客-CSDN博客_pytorch requires_grad

 pytorch学习笔记-网络训练中,model.train() model.eval()的使用

参考博客:pytorch学习笔记-网络训练中,model.train() model.eval()的使用_冲上云霄!的博客-CSDN博客

 

Class Graph:

np.linalg.matrix_power函数快速求图中距离为d的节点

 参考博客:np.linalg.matrix_power函数快速求图中距离为d的节点_J k l的博客-CSDN博客_np.linalg.matrix_power

 深入理解Pytorch之register_buffer

参考博客:深入理解Pytorch之register_buffer_音程的博客-CSDN博客_register_buffer

 

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