CEEMD算法的研究（ceemd+elm的算法预测研究）

编程入门行业动态更新时间:2024-10-26 06:28:51

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得到的原始数据

CEEMD分解的IMF1、IMF2含有高频的正弦间歇性信号，IMF2可以看做IMF1很小的能量损失，分析高频信号时，可以将IMF1、2叠加起来作为重构的高频信号，会得到更好的分析效果。IMF4也很好地提取了信号中的低频分量。

CEEMD针对的就是EEMD的“残余辅助噪声”。还要im的分解

原始的ceemd数据还有重构后的数据

图代表了hidden选了13的时候的数据预测结果

图 elm的隐含层是4的时候的预测结果

可以很明显看出，在本文中选择了hidden=13的时候效果较好。

源程序见：

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本文发布于:2024-02-11 15:12:27，感谢您对本站的认可！

算法 CEEMD elm ceemd

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