二学位工商管理教学计划

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二学位工商管理教学计划

二学位工商管理教学计划

课表

选课安排

老师教和自己看书果然不一样。步入社会才知道，原来大学真的是卧虎藏龙（我毕业后才知道班主任是浙大博士，各种授课老师也是清华北大），

并且也充满宝藏（大学的时候觉得很水的课，没想到都是干货满满，那是专家教授的言传身教，但那时候并且没那么多体会，所以许多内容都像空中楼阁），

是不容错过的一个自我提升的机会（大学是人才密集的地方，在这里只需要一个idea，就可以和优秀的人做优秀的事，然后飞速成长）

但是往往上大学的时候根本意识不到这些的重要性，还好我读了第二学位。算是重新开启自己的第二个大学时光。

第一学期：微观经济学4、管理学4、会计学3、金融学3

目前听了两堂课《管理学》和《微观经济学》，感觉收获很大；

在暑假工作的时候就对各专业之间的沟通障碍有很大感触，如地理信息的人与计算机专业的人说需求的时候，常常会在专业术语上产生理解偏差，导致项目不能跟高效进行。地理信息的人就像业务方，他会很明确说出自己的需求，但是需求中包括了许多专业术语，并且还有一些容易产生歧义的术语，如职住和住职。技术方往往不仅需要技术实现，还需要理解需求。如果技术人员懂业务，业务人员懂技术，那么许多问题都能更高效完成。

多学一门专业，就像多学一门语言，能让两个不同专业的人正确且高效沟通。基于这个，目前我本科数字媒体专业毕业了，我想补充工商管理的知识来辅助我技术的晋升。

第二学期：技术经济学3、企业战略管理3、市场营销管理3、应用统计学3、选修（财务报告分析2、物流与供应链管理3、新媒体营销2、互联网金融3、商业智能与数据挖掘3）

必修是必须学习的，选修部分我选择和计算机领域融合的选修，以便和我专业领域更好地衔接；

第三学期：财务管理3、管理信息系统3、人力资源管理3、运营管理3、企业管理研究方法3、选修（宏观经济学3、数据模型与决策3、待定一门）

选修中《宏观经济学》和《数据模型与决策》有利于我进行商业数据分析，还有一门待定，毕竟要修满选修的25学时。

第四学期：毕业设计12

目前准备的方向是商业数据分析。我打算，也已经开始筹备《商业数据分析平台》的网站搭建，想通过公开数据和爬虫数据来获取专业数据，然后在平台上进行数据可视化分析和预演，产生的社会意义在于实时反映，综合分析。

不过我这学期开始打草稿，考完期末考试后，再部署，前期主要是做成demo，实现从0到1的突破，然后围绕这一个demo进行丰富。

我的核心是商业分析，这也是我目前认为自己所有的优势，比技术人员懂业务，比业务人员懂技术，并且可以站在两个角度分析业务。所以我重点不是钻研后台的高并发、安全（也没那么多人访问和黑网站），而是找数据、处理数据、展示数据。

目前我打算的demo有（衣食住行、娱乐、教育、医疗）

第七次全国人口普查（2020.11.1），彻查人口出生变动情况以及房屋情况。主要调查人口和住户的基本情况，如姓名、性别、年龄、名族、受教育程度、行业、婚姻生育、住房等；这些数据都可以进行分析，就是不知道到时候这些数据能不能到手，感觉不太行，作为学生不能接触这些政府数据，但是不妨碍我去幻想。

盒马果蔬市场价，通过爬虫爬取水果、时间、价格、销售量，得出当季水果、反季水果的销售量和价格波动。

美团宾馆市价，爬取北京市或二级城市的宾馆在地图上的位置，价格波动、入住情况；结合人口流动等判断宾馆价格；

铁路12306票价，爬取北京市的车次，发动的频次、票价、高铁的时间、距离等；判断出行情况；

爬取拉勾网、boss直聘的招聘岗位、薪资等；判断就业形势；

爬取微博热搜词条，判断热门词汇；

爬取爱奇艺、哔哩哔哩、抖音的视频播放数据，整理出排行榜；

爬取知乎、CSDN、36氪等的数据；分析营销；

爬取淘宝（感觉反爬应该没戏）

爬取应用商城，分析各种APP的下载量。

除了自己用爬虫找实时数据，还可以找百度各种最新报告，到专业权威的数据网站（如艾瑞、易观、中国互联网络信息中心、TalkingData、questmobile、CBNData）下载报告

然后根据其中的数据，自己先进行静态的分析。

先暂时写到这。

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