疫情实战技术分享"/>
百度PaddlePaddleCV疫情实战技术分享
百度CV疫情实战技术分享
这是第二次参加深度学习七天打卡训练营之后的技术心得分享,对于刚刚入门的我有很多感触,也有了水平的提升,还获得了深度学习图书。这七天的学习内容相较于上一次难度是大了不少,另外,新的PaddlePaddle 1.7.0版本,对于整个代码的封装更加清晰,定义网络结构的流程也更加清晰,便于理解。整体流程分为:
- 数据准备
(1)解压原始数据集
(2)按照比例划分训练集与验证集
(3)乱序,生成数据列表
(4)构造训练数据集提供器和验证数据集提供器
- 网络模型配置
更多推荐
百度PaddlePaddleCV疫情实战技术分享
发布评论