Explain分析SQL语句

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Explain分析SQL语句

文章目录

• 一、Explain
• 二、explain中的列
• • 1. id列
  • 2. select_type列
  • 3. table列
  • 4. type列
  • 5.possible_keys列
  • 6. key列
  • 7. key_len列
  • 8. ref列
  • 9. rows列
  • 10. Extra列

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一、Explain

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返 回执行计划的信息，而不是执行这条SQL 注意：如果 from中包含子查询，仍会执行子查询，将结果放入临时表中

explain 两个变种
1）explain extended：会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通 过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表 进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）。 mysql> explain extended select * from film where id = 1;

mysql> show warnings;

2）explain partitions：相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的 话，会显示查询将访问的分

二、explain中的列

1. id列

id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的 顺序增长的。 id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行

2. select_type列

select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。
1）simple：简单查询。查询不包含子查询和union
2）primary：复杂查询中最外层的 select
3）subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
4）derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为 派生表（derived的英文含义）
5）union：在 union 中的第二个和随后的 select

3. table列

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。 当 from 子句中有子查询时，table列是 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查 询，于是先执行 id=N 的查询。 当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id

4. type列

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概 范围。 依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref

const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多 有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为 system
eg:

mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

mysql> show warnings;

eq_ref： primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合 条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

**ref：**相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要 和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。 1. 简单 select 查询，name是普通索引（非唯一索引）

mysql> explain select * from film where name = 'film1'

range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定 范围的行。

 mysql> explain select * from actor where id > 1;

index：扫描全表索引，这通常比ALL快一些。

 mysql> explain select * from film;

**ALL：**即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索 引来进行优化了

mysql> explain select * from actor;

5.possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。 explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中 数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可 以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

6. key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。 如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索 引，在查询中使用 force index、ignore index。

7. key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些 列。举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成， 并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执 行索引查找。

mysql> explain select * from film_actor where film_id = 2;

key_len计算规则如下：

字符串 char(n)：n字节长度 varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2

数值类型tinyint：1字节 smallint：2字节 int：4字节 bigint：8字节

时间类型date：3字节 timestamp：4字节 datetime：8字节

如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL

索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半 部分的字符提取出来做索引。

8. ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常 量），字段名（例：film.id）

9. rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

10. Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：

Using index：使用覆盖索引

 mysql> explain select film_id from film_actor where film_id = 1;

Using where：使用 where 语句来处理结果，查询的列未被索引覆盖

 mysql> explain select * from actor where name = 'a';

Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范 围；

mysql> explain select * from film_actor where film_id > 1;

Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行 优化的，首先是想到用索引来优化。

1. actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct

 mysql> explain select distinct name from actor;

2. film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表

mysql> explain select distinct name from film;

Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘 完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

1. actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排 序name并检索行记录

mysql> explain select * from actor order by name;

2. film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index

mysql> explain select * from film order by name;

Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引 的某个字段是

mysql> explain select min(id) from film;