量化团队把工作都托管在阿里云运行有何利弊？

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量化团队把工作都托管在阿里云运行有何利弊？

国内阿里云其实还是不错的解决方案。也有团队的期货程序化交易放在阿里云上面的。
缺点的话主要是两个：
1.网络限制，如果你要有极速的行情和交易那么一定需要放到交易所机房的，阿里云国内只有杭州、青岛、北京三地。就算是连接上海最快的杭州来说，如果简单的ping一下基本上也在10ms左右。现在基本上券商和期货公司在交易所机房也有服务器，所以都可以放到一个局域网内了。
2.硬件限制，如果你再追求一点，那么就需要用自己的专门的硬件甚至于把策略烧到硬件里面。这个显然是阿里云并不提供的服务。但是国内能真正做这个的团队也不会多余5个的，我知道得无论是顶尖的机构还是私募都没有在这块上面做文章，少数国外回来的有，非常少。
再说优点吧
阿里云最大的优点在于两个地方
第一是运维，你不需要担心机房断电或者网络断了之类的事情，这块阿里云还是非常稳定的。你也不需要在公司或者其他地方专门搞一个机柜了。
第二个是可扩充，增加内存、cpu或者增加主机都是很方便的事情，不要小看这个方便对于初创团队非常的重要。
最后说安全问题
量化的人都会担心策略是否安全，这点上我觉得阿里云恰恰是比较安全的，因为你用windows或者matlab会担心他们的安全问题偷你的策略吗？如果不放心自己把策略编译好上去就可以了。事实上如果要"偷"策略，很多地方都可以下手也不需要到阿里云上面了。比如如果你做期货的话，当你资金规模比较大的时候（>5000万）基本上你的头寸就会有人盯了。
当然从未来的角度 交易所也会推出基于他们机房的云服务，至少现在交易所已经在和几个比较大的金融it公司合作这块了（比如恒生），也有希望自己来做云服务的（比如通联），也有和第三方合作的（比如wind和ibm合作）。至于做出来效果怎么样，就只能看了。但是从技术能力来说他们肯定是不如阿里云的。