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一、数据脱敏 (booster-common-sensitive)

什么是数据脱敏：数据脱敏又称数据去隐私化或数据变形，是在给定的规则、策略下对敏感数据进行变换、修改的技术机制，能够在很大程度上解决敏感数据在非可信环境中使用的问题。
根据数据保护规范和脱敏策略，对业务数据中的敏感信息实施自动变形，实现对敏感信息的隐藏。

数据脱敏的方法有哪些?

几种常见的脱敏方法包括：替换、置乱、均值化、反推断、偏移和FPE（Format Preserving Encryption）。

1.1 平台使用方法

本平台采用的是替换法。什么是替换法呢，以虚构的数据代替真值。例如，建立一个较大的虚拟值数据表，对每一真实值记录产生随机种子，对原始数据内容进行哈希映射替换。这种方法得到的数据与真实数据非常相似。
无效化：以NULL 或***** 代替真值或真值的一部分，如遮盖信用卡号的后12位。

字符替换工具类DesensitizedUtils如下：

public class DesensitizedUtils {/*** 对字符串进行脱敏操作** @param origin          原始字符串* @param prefixNoMaskLen 左侧需要保留几位明文字段* @param suffixNoMaskLen 右侧需要保留几位明文字段* @param maskStr         用于遮罩的字符串, 如'*'* @return 脱敏后结果*/public static String desValue(String origin, int prefixNoMaskLen, int suffixNoMaskLen, String maskStr) {if (origin == null) {return null;}StringBuilder sb = new StringBuilder();for (int i = 0, n = origin.length(); i < n; i++) {if (i < prefixNoMaskLen) {sb.append(origin.charAt(i));continue;}if (i > (n - suffixNoMaskLen - 1)) {sb.append(origin.charAt(i));continue;}sb.append(maskStr);}return sb.toString();}/*** 【中文姓名】只显示最后一个汉字，其他隐藏为星号，比如：**梦** @param fullName 姓名* @return 结果*/public static String chineseName(String fullName) {if (fullName == null) {return null;}return desValue(fullName, 0, 1, "*");}/*** 【身份证号】显示前六位, 四位，其他隐藏。共计18位或者15位，比如：340304*******1234** @param id 身份证号码* @return 结果*/public static String idCardNum(String id) {return desValue(id, 6, 4, "*");}/*** 【固定电话】后四位，其他隐藏，比如 ****1234** @param num 固定电话* @return 结果*/public static String fixedPhone(String num) {return desValue(num, 0, 4, "*");}/*** 【手机号码】前三位，后四位，其他隐藏，比如135****6810** @param num 手机号码* @return 结果*/public static String mobilePhone(String num) {return desValue(num, 3, 4, "*");}/*** 【地址】只显示到地区，不显示详细地址，比如：北京市海淀区****** @param address 地址* @return 结果*/public static String address(String address) {return desValue(address, 6, 0, "*");}/*** 【电子邮箱 邮箱前缀仅显示第一个字母，前缀其他隐藏，用星号代替，@及后面的地址显示，比如：d**@126** @param email 电子邮箱* @return 结果*/public static String email(String email) {if (email == null) {return null;}int index = StrUtil.indexOf(email, '@');if (index <= 1) {return email;}String preEmail = desValue(email.substring(0, index), 1, 0, "*");return preEmail + email.substring(index);}/*** 【银行卡号】前六位，后四位，其他用星号隐藏每位1个星号，比如：622260**********1234** @param cardNum 银行卡号* @return 结果*/public static String bankCard(String cardNum) {return desValue(cardNum, 6, 4, "*");}/*** 【密码】密码的全部字符都用*代替，比如：******** @param password 密码* @return 结果*/public static String password(String password) {if (password == null) {return null;}return "******";}/*** 【密钥】密钥除了最后三位，全部都用*代替，比如：***xdS 脱敏后长度为6，如果明文长度不足三位，则按实际长度显示，剩余位置补*** @param key 密钥* @return 结果*/public static String key(String key) {if (key == null) {return null;}int viewLength = 6;StringBuilder tmpKey = new StringBuilder(desValue(key, 0, 3, "*"));if (tmpKey.length() > viewLength) {return tmpKey.substring(tmpKey.length() - viewLength);} else if (tmpKey.length() < viewLength) {int buffLength = viewLength - tmpKey.length();for (int i = 0; i < buffLength; i++) {tmpKey.insert(0, "*");}return tmpKey.toString();} else {return tmpKey.toString();}}
}

1.2 如何使用？

使用枚举定义数据过滤类型，目前已经定义了：ChineseName-中文名、IdCard-身份证、Phone-手机号、Mobile-电话号、Address-地址、
Email-邮箱、BankCard-银行卡、Password-密码、CarNumber-车牌和Customize自定义脱敏10种。
然后使用注解的形式通过Json序列化-继承JsonSerializer实现脱敏。

代码如下：

public enum SensitiveType {/*** 用户名*/ChineseName,/*** 身份证号*/IdCard,/*** 手机号*/Phone,/*** 电话号*/Mobile,/*** 地址*/Address,/*** 邮件*/Email,/*** 银行卡*/BankCard,/*** 密码*/Password,/*** 车牌*/CarNumber,/*** 自定义脱敏*/Customize;}

1.3 注解定义

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = SensitiveSerializer.class
)
public @interface FieldSensitive {SensitiveType sensitiveType() default SensitiveType.ChineseName;/*** 前置不需要打码的长度*/int prefixNoMaskLen() default 0;/*** 后置不需要打码的长度*/int suffixNoMaskLen() default 0;/*** 用什么打码*/String maskStr() default "*";
}

1.4 具体实现

通过在实体类上添加@FieldSensitive调用字符替换工具类DesensitizedUtils实现。

@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SensitiveSerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer {private Integer prefixNoMaskLen;private Integer suffixNoMaskLen;private String maskStr;private SensitiveType type;@Overridepublic void serialize(String value, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializers) throws IOException {System.out.println("type: " + type);switch (type) {case ChineseName:jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.chineseName(value));break;case IdCard:jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.idCardNum(value));break;case Phone:jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.fixedPhone(value));break;case Mobile:jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.mobilePhone(value));break;case Address:jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.address(value));break;case Email:jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.email(value));break;case BankCard:jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.bankCard(value));break;case Password:jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.password(value));break;// 暂时按key处理case CarNumber:jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.key(value));break;// 自定义脱敏case Customize:jsonGenerator.writeString(DesensitizedUtils.desValue(value, prefixNoMaskLen, suffixNoMaskLen, maskStr));break;default:throw new IllegalArgumentException("Unknow sensitive type enum " + type);}}@Overridepublic JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider serializers, BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException {if (beanProperty != null) {if (Objects.equals(beanProperty.getType().getRawClass(), String.class)) {FieldSensitive sensitive = beanProperty.getAnnotation(FieldSensitive.class);if (sensitive == null) {sensitive = beanProperty.getContextAnnotation(FieldSensitive.class);}if (sensitive != null) {return new SensitiveSerializer(sensitive.prefixNoMaskLen(), sensitive.suffixNoMaskLen(),sensitive.maskStr(), sensitive.sensitiveType());}}return serializers.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty);}return serializers.findNullValueSerializer(null);}
}

1.5 示例

@Getter
@Setter
@ToString
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;private Long id;@FieldSensitive()private String username;@FieldSensitive(sensitiveType = SensitiveType.Password)private String password;@FieldSensitive(sensitiveType = SensitiveType.Email)private String email;@FieldSensitive(sensitiveType = SensitiveType.Mobile)private String sm2;@FieldSensitive(sensitiveType = SensitiveType.IdCard)private String sm3;}

@RestController
public class UserController {@Resourceprivate UserMapper mapper;@GetMapping("/list")public User findUserList(){User user = mapper.selectById(101L);System.err.println("查询数据库内容：" + user);return mapper.selectById(101L);}
}

结果：