算法（下）"/>
DoglegMethod——“狗腿”算法（下）
好吧，楼主经过努力的调试找BUG，终于可以给大家写这个下篇了，为了验证Dogleg算法对于一般的函数也管用，楼主把优化的函数换成了
y = (x1-1)*(x1-2)*(x1-3)*(x1-4) + (x2-1)*(x2-2)*(x2-3)*(x2-4);
然后，很神奇，不论我怎么调试，结果都是很差很差，而且算法定的方向是原理最小值点的，这让我非常的困惑。
经过不断地调试和思考以及查看
………………
………………
………………
终于……
特么的我发现原来是我梯度函数的+号写成了*号！
由此告诫诸位，如果结果跟预想差太多……应该就是……代码细节写错了= =！~！
Dogleg算法的收敛速度还是极好的，对于这个函数从[1000,1000]这个量级的点开始搜索只需要迭代20步左右！就可以找到极小值。
更多推荐
DoglegMethod——“狗腿”算法（下）
发布评论